O que é a distribuição contínua?
A distribuição contínua descreve as probabilidades dos possíveis valores de uma variável aleatória contínua. Uma variável aleatória contínua é uma variável aleatória com um conjunto de valores possíveis (conhecidos como a intervalos) que é infinito e incontável.
As probabilidades de variáveis aleatórias contínuas (X) são definidas como a área sob a curva da sua distribuição. Assim, apenas as faixas de valores podem ter uma probabilidade diferente de zero. A probabilidade de que uma variável aleatória contínua seja igual a algum valor é sempre zero.
Exemplo da distribuição de pesos
A distribuição normal contínua pode descrever a distribuição de peso de indivíduos do sexo masculino adultos. Por exemplo, você pode calcular a probabilidade de que um homem pesa entre 160 e 170 libras.
Gráfico da distribuição do peso de adultos do sexo masculino
A região sombreada sob a curva, neste exemplo, representa o intervalo entre 160 e 170 libras. A área deste intervalo é 0,136; por conseguinte, a probabilidade de um homem selecionado aleatoriamente pesar entre 160 e 170 libras é de 13,6%. Toda a área sob a curva equivale a 1,0.
No entanto, a probabilidade de que X seja exatamente igual a algum valor é sempre zero porque a área sob a curva em um único ponto, que não tem nenhuma largura, é zero. Por exemplo, a probabilidade de um homem pesar exatamente 190 libras para a precisão infinita é zero. É possível calcular uma probabilidade não nula de que um homem pese mais do que 190 libras, ou menos do que 190 libras, ou entre 189,9 e 190,1 libras, mas a probabilidade de que ele pesa exatamente 190 libras é zero.
O que é a distribuição discreta?
Uma distribuição discreta descreve a probabilidade de ocorrência de cada valor de uma variável aleatória discreta. Uma variável aleatória discreta é uma variável aleatória que tem valores contáveis, como uma lista de inteiros não negativos.
Com uma distribuição de probabilidade discreta, cada valor possível da variável aleatória discreta pode ser associado a uma probabilidade diferente de zero. Deste modo, uma distribuição de probabilidade discreta é, por vezes, apresentado em forma de tabela.
Exemplo do número de reclamações de clientes
| x | P (X = x) |
|---|---|
| 5 | 0,037833 |
| 10 | 0,12511 |
| 15 | 0,034718 |
Gráfico de distribuição enredo do número de reclamações de clientes
As barras sombreadas neste exemplo representa o número de ocorrências quando as reclamações de clientes diárias forem 15 ou mais. A altura das barras somam 0,08346; por conseguinte, a probabilidade de que o número de chamadas por dia seja de 15 ou mais é 8,35%.
