Um consultor de saúde quer comparar as classificações de satisfação do paciente de dois hospitais. O consultor realiza um teste de aleatorização para médias de 2 amostras com o intuito de determinar se há uma diferença nas classificações dos pacientes entre os hospitais.
- Abra os dados amostrais, ComparaçãoDeHospital.MTW.
- Selecione .
- Em Amostras, digite Classificação.
- Em IDs da amostra, digite Hospital.
- Clique em Opções. Insira 1 em Base para o gerador de números aleatórios.
Observação
Ao usar Base para o gerador de números aleatórios, você garante que seus resultados corresponderão ao exemplo.
- Clique em OK em todas as caixas de diálogo.
Interpretar os resultados
A hipótese nula afirma que a diferença nas classificações dos pacientes entre os hospitais é igual a 0. Como o valor-p é menor que 0,002, que é menor que o nível de significância de 0,05, o consultor rejeita a hipótese nula e conclui que a diferença nas classificações dos pacientes entre os hospitais não é igual a 0. O histograma mostra que a distribuição bootstrap parece ser normal, de modo que o consultor pode confiar nos resultados.
A diferença nas médias observadas é de 21, indicando que o hospital A tem índices de satisfação do paciente mais altos do que o hospital B.
Método
| μ₁: média de população de Classificação quando Hospital = A |
|---|
| µ₂: média de população de Classificação quando Hospital = B |
| Diferença: μ₁ - µ₂ |
Amostras observadas
| Hospital | N | Média | DesvPad | Variância | Mínimo | Mediana | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 20 | 80,30 | 8,18 | 66,96 | 62,00 | 79,00 | 98,00 |
| B | 20 | 59,30 | 12,43 | 154,54 | 35,00 | 58,50 | 89,00 |
Diferença nas médias observadas
| Média de A - Média de B = 21,000 |
|---|
Teste por aleatorização
| Hipótese nula | H₀: μ₁ - µ₂ = 0 |
|---|---|
| Hipótese alternativa | H₁: μ₁ - µ₂ ≠ 0 |
| Número de reamostras | Média | DesvPad | Valor-p |
|---|---|---|---|
| 1000 | -0,185 | 4,728 | < 0,002 |
