Interpretar os principais resultados para Teste de aleatorização para proporção de 1 amostra

Use o histograma para examinar a forma da sua distribuição bootstrap. A distribuição bootstrap é a distribuição das médias de cada reamostra. A distribuição bootstrap deve ter aparência normal. Se a distribuição bootstrap for não normal, não é possível confiar nos resultados.

50 reamostras

1000 reamostras

Para determinar se a diferença entre a proporção da população e a proporção hipotética é estatisticamente significante, compare o valor-p com o nível de significância. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de se concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença real, é de 5%.

Valor de p ≤ α: A diferença entre as proporções é estatisticamente significativa (rejeite H₀)

Se o valor-p for menor ou igual ao nível de significância, você deve rejeitar a hipótese nula. É possível concluir que a diferença entre a proporção da população e a proporção hipotética é estatisticamente significativa. Para calcular um intervalo de confiança e determinar se a diferença tem significância prática, use Bootstrap para função de uma amostra. Para obter mais informações, acesse Significância prática e estatística.

Valor de p > α: A diferença entre as proporções não é estatisticamente significativa (não deve rejeitar H₀)

Se o valor-p for maior do que o nível de significância, você não deve rejeitar a hipótese nula. Não há evidências suficientes para concluir que a diferença entre a proporção da população e a proporção hipotética é estatisticamente significativa.