Um histograma divide os valores amostrais em diversos intervalos e representa a frequência dos valores de dados em cada intervalo com uma barra.
O histograma mostra visualmente os resultados do teste de hipóteses. O Minitab ajusta os dados para que o centro das reamostras seja o mesmo que da média hipotética. Para um teste unilateral, é traçada uma linha de referência na média da amostra original. Para um teste bilateral, é traçada uma linha de referência na média da amostra original e à mesma distância no lado oposto da média hipotética. O valor-p é a proporção das médias das amostras que têm o mesmo alcance dos valores nas linhas de referência. Em outras palavras, o valor-p é a proporção das médias das amostras que têm o mesmo alcance de sua amostra original ao assumir que a hipótese nula é verdadeira. Essas médias aparecem em vermelho no histograma.
O gráfico de barras mostra a proporção de ocorrências para cada categoria.
O Minitab exibe um gráfico de barras quando você recebe apenas uma reamostra. O Minitab exibe os dados originais e os dados da reamostra.
A proporção da amostra é igual ao número de eventos dividido pelo tamanho da amostra (N).
O Minitab exibe dois valores de proporção diferentes, a proporção da amostra observada e a proporção da distribuição bootstrap (Média). A proporção da amostra observada é uma estimativa da proporção da população. Em geral, a proporção da distribuição bootstrap é um valor próximo à proporção hipotética. Quanto maior a diferença entre esses dois valores, maior a probabilidade de serem observadas evidências contra a hipótese nula.
Na saída, as hipóteses nula e alternativa ajudam a verificar se foi inserido o valor correto para a proporção hipotética.
N | Proporção |
---|---|
200 | 0,620000 |
Hipótese nula | H₀: p = 0,5 |
---|---|
Hipótese alternativa | H₁: p > 0,5 |
Número de reamostras | Média | Valor-p |
---|---|---|
1000 | 0,49942 | 0,002 |
Nestes resultados, a hipótese nula é de que a proporção da população é igual a 0,5. Como hipótese alternativa, temos que a proporção é maior que 0,5.
O número de reamostras é o número de vezes que o Minitab coleta uma amostra aleatória com a substituição do conjunto de dados original. Em geral, a utilização de um alto número de reamostras apresenta melhores resultados.
O Minitab ajusta os dados para que o centro das reamostras seja o mesmo que da proporção hipotética. O tamanho amostral para cada reamostra é igual ao tamanho da amostra do conjunto de dados original. O número de reamostras é igual ao número de observações no histograma.
A média é a soma das proporções encontradas na amostra por bootstrap divididas pelo número de reamostras. O Minitab ajusta os dados para que o centro das reamostras seja o mesmo que da proporção hipotética.
O Minitab exibe dois valores de proporção diferentes, a proporção da amostra observada e a proporção da distribuição bootstrap (Média). A proporção da amostra observada é uma estimativa da proporção da população. Em geral, a proporção da distribuição bootstrap é um valor próximo à proporção hipotética. Quanto maior a diferença entre esses dois valores, maior a probabilidade de serem observadas evidências contra a hipótese nula.
Em outras palavras, o valor-p é a proporção das proporções das amostras que têm o mesmo alcance de sua amostra original quando você assume que a hipótese nula é verdadeira. Um valor-p menor fornece uma evidência mais forte contra a hipótese nula.
Use o valor-p para determinar se a proporção da população é estatisticamente diferente da proporção hipotética.