Considerações de dados para Teste de aleatorização para proporção de 1 amostra

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.

Os dados podem conter apenas duas categorias, como aprovação/reprovação e 1/0: Se tiver dados contínuos, como comprimento, peso ou temperatura, use Teste de aleatorização para média de 1 amostra. Para obter mais informações, acesse Tipos de dados que podem ser analisados com um teste de hipóteses.
Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente: Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, acesse Aleatoriedade nas amostras de dados.
Cada observação deve ser independente de todas as outras observações: Para as observações serem independentes, a probabilidade de um resultado especial não depende de qualquer um dos resultados anteriores. Por exemplo, se lançar uma moeda duas vezes e registrar se cara ou coroa está voltada para cima, o resultado do segundo lançamento não depende do resultado do primeiro lançamento. Se suas observações não são independentes, seus resultados podem não ser válidos. Para obter mais informações sobre amostras, acesse Qual é a diferença entre amostras dependentes e independentes?.
O tamanho da amostra não deve ser pequeno: Se o seu tamanho de amostra for pequeno, os resultados de reamostragem poderão ser não confiáveis. Para garantir que seus resultados sejam válidos, colete uma amostra de tamanho médio-grande. Um tamanho amostral adequado depende das características dos dados. Use o histograma para determinar se o tamanho amostral é grande o suficiente.