Complete as seguintes etapas para interpretar um teste de aleatorização para a média de 1 amostra. As saídas principais incluem o histograma e o valor-p.
Etapa 1: examinar a forma da sua distribuição bootstrap
Use o histograma para examinar a forma da sua distribuição bootstrap. A distribuição bootstrap é a distribuição da diferença das médias de cada reamostra. A distribuição bootstrap deve ter aparência normal. Se a distribuição bootstrap for não normal, não é possível confiar nos resultados.
50 reamostras
1000 reamostras
É mais fácil determinar a distribuição com mais reamostras. Por exemplo, nestes dados, a distribuição é ambígua para 50 reamostras. Com 1000 reamostras, o formato parece aproximadamente normal.
Neste histograma, a distribuição bootstrap parece ser normal.
Etapa 2: determine se os resultados de teste são estatisticamente significativos
Para determinar se a diferença entre a média da população e a média hipotética é estatisticamente significativa, compare o valor-p com o nível de significância. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de se concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença real, é de 5%.
Valor-p ≤ α: A diferença entre as médias é estatisticamente significativa (rejeite H0)
Se o valor-p for menor ou igual ao nível de significância, você deve rejeitar a hipótese nula. É possível concluir que a diferença entre a taxa da população e a taxa hipotética é estatisticamente significativa. Para calcular um intervalo de confiança e determinar se a diferença tem significância prática, use Bootstrap
para função de uma amostra. Para obter mais informações, acesse Significância prática e estatística.
Valor-p > α: A diferença entre as médias não é estatisticamente significativa (não deve rejeitar H0)
Se o valor-p for maior do que o nível de significância, você não deve rejeitar a hipótese nula. Não há evidências suficientes para concluir que a diferença entre a média da população e a média hipotética é estatisticamente significativa.
Amostra observada
Variável
N
Média
DesvPad
Variância
Soma
Mínimo
Mediana
Máximo
Time
16
11,331
3,115
9,702
181,300
7,700
10,050
16,000
Teste por aleatorização
Hipótese nula
H₀: μ = 12
Hipótese alternativa
H₁: μ < 12
Número de reamostras
Média
DesvPad
Valor-p
1000
11,9783
0,7625
0,199
Principais resultados: valor-p
Nestes resultados, a hipótese alternativa indica que o tempo de reação médio é menor que 12 minutos. Como o valor-p é 0,203, que é maior do que o nível de significância de 0,05, a decisão é por não rejeitar a hipótese nula. Não é possível concluir que o tempo de reação médio é menor que 12 minutos.
