Exemplo de função densidade de probabilidade (FDP)

O treinador de um time de beisebol quer saber a probabilidade de que um determinado jogador marcar um home run durante um jogo no qual o jogador vai rebater 4 vezes. Baseado em jogos passados do jogador, o treinador assume que o jogador tem um 0,10 probabilidade de acertar um home run no jogo atual. Como o jogador vai marcar um home run ou não para cada rebatida, o treinador utiliza a distribuição binomial.

Observação

Este exemplo utiliza a distribuição binomial. No entanto, você deve seguir estas mesmas etapas para qualquer distribuição selecionada.

Na célula de nome da coluna de uma coluna da worksheet vazia, digite HRs.
Copie e cole ou digite os dados a seguir na coluna HRs.

0

1

2

3

4

Estes valores representam o número de home runs que o jogador poderia marcar durante o jogo.
Selecione Calc > Distribuições de probabilidades > Binomial.
Selecione Probabilidade.
Em Número de ensaios, insira 4.
Em Probabilidade do evento, insira 0,10.
Em Coluna de entrada, insira HRs.
Clique em OK.

Interpretar os resultados

A probabilidade de o jogador de beisebol marcar um home run em 4 tentativas é 0,2916. A probabilidade de o jogador não marcar um home run em 4 tentativas é 0,6561. As probabilidades de marcar mais do que um home run durante o jogo são muito menores. Por exemplo, a probabilidade de que o jogador vai marcar um home run em cada uma das 4 tentativas é 0,0001.

Binomial com n = 4 e p = 0,1

x	P( X = x )
0	0,6561
1	0,2916
2	0,0486
3	0,0036
4	0,0001