Exemplo de função distribuição acumulada (FDA)

Um engenheiro em uma instalação de engarrafamento quer determinar a probabilidade de uma garrafa escolhida aleatoriamente ter um peso de enchimento que seja inferior a 11,5 onças, maior que 12,5 onças ou entre 11,5 e 12,5 onças. O engenheiro assume que os pesos de enchimento da garrafa seguem uma distribuição normal com uma média de 12 onças e um desvio padrão de 0,25 onças.

Observação

Este exemplo utiliza a distribuição normal. No entanto, você deve seguir as mesmas etapas para qualquer distribuição selecionada.

  1. Na célula de nome da coluna de uma coluna da worksheet vazia, digite Peso.
  2. Nas linhas separadas, digite 11,5 e 12,5. Estes valores são os pesos de enchimento para os quais as probabilidades serão calculadas.
  3. Selecione Calc > Distribuições de probabilidades > Normal.
  4. Selecione Probabilidade acumulada.
  5. Em Média, insira 12.
  6. Em Desvio padrão, insira 0,25.
  7. Em Coluna de entrada, insira Peso.
  8. Clique em OK.

Interpretar os resultados

Se a população de pesos de enchimento seguir uma distribuição normal e tiver uma média de 12 e um desvio padrão de 0,25, as seguintes afirmações são verdadeiras:
  • A probabilidade de que uma garrafa escolhida aleatoriamente tenha um peso de enchimento menor ou igual a 11,5 onças é a FDA em 11,5, que é de aproximadamente 0,023.
  • A probabilidade de que uma garrafa escolhida aleatoriamente tenha um peso de enchimento maior do que 12,5 onças é 1 menos a FDA em 12,5, ou 1 - 0,977250 = 0,02275.
  • A probabilidade de que uma garrafa escolhida aleatoriamente tenha um peso de enchimento entre 11,5 e 12,5 onças é a FDA em 12,5 menos a FDA em 11,5, ou 0,977250 - 0,022750 = 0,954500.

Normal com média = 12 e desvio padrão = 0,25

xP( X ≤ x )
11,50,022750
12,50,977250