Classificação CART®

Este exemplo se aplica ao Módulo da cadeia de suprimentos. Para obter mais informações, vá para www.minitab.com/supply-chain-module.

Prevê taxa de entrega perfeita de pedidos

Use Classificação CART® para usar relacionamentos complexos com vários preditores para prever a taxa perfeita de entrega de pedidos.

Exemplo

A taxa perfeita de entrega de pedidos é a proporção de pedidos que estão livres de erros do início ao fim.

Nesta worksheet, Status do pedido é a resposta. O evento de resposta é Sem erros. Número de itens é um preditor contínuo e Região, Portador, and Classe frete são os preditores categóricos.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`Status do pedido`	`Número de itens`	`Região`	`Portador`	`Classe frete`
Sem erros	5	Noroeste	Transporte rápido	Superclasse 125
Sem erros	4	Noroeste	Entrega Global	Superclasse 100
Erro	2	Midwest	Navio-It-Rápido	Superclasse 175
Erro	1	Midwest	Navio agora	Superclasse 100

Como fazer

Escolha Módulos de soluções > funções > de cadeia de suprimentos KPIs, em seguida, selecione Lançar.
Em Qualidade, selecione Taxa de entrega perfeita de pedidos.
Selecione Prevê taxa de entrega perfeita de pedidos, em seguida, clique OK em.
Selecione Classificação CART®, em seguida, clique OK em.
Em Resposta, insira a variável que contém os dados de medição. As variáveis binárias são variáveis categóricas que têm dois níveis possíveis, como um aprovado/reprovado ou verdadeiro/falso. A resposta também é chamada de variável Y.
Em Evento de resposta, selecione o valor que representa uma conta não paga.
Em Preditores contínuos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Em Preditores categóricos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Clique em OK.

Dica

Para obter mais informações sobre esta análise, clique Ajuda na caixa de diálogo principal.