Regressão Logística Binária para Prevê taxa de entrega perfeita de pedidos

Use Regressão Logística Binária para usar vários preditores para prever a taxa perfeita de entrega de pedidos.

Este exemplo se aplica ao Módulo da cadeia de suprimentos. Para obter mais informações, vá para www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemplo

A taxa perfeita de entrega de pedidos é a proporção de pedidos que estão livres de erros do início ao fim.

Nesta worksheet, Status do pedido é a resposta. O evento de resposta é Sem erros. Número de itens é um preditor contínuo e Região é um preditor categórico.

C1-T	C2	C3-T
`Status do pedido`	`Número de itens`	`Região`
Sem erros	5	Noroeste
Sem erros	4	Noroeste
Erro	2	Midwest
Erro	1	Midwest

Como fazer

Escolha Módulos de soluções > funções > de cadeia de suprimentos KPIs, em seguida, selecione Lançar.
Em Qualidade, selecione Taxa de entrega perfeita de pedidos.
Selecione Prevê taxa de entrega perfeita de pedidos, em seguida, clique OK em.
Selecione Regressão Logística Binária, em seguida, clique OK em.
Em Resposta, insira a variável que contém os dados de medição. As variáveis binárias são variáveis categóricas que têm dois níveis possíveis, como um aprovado/reprovado ou verdadeiro/falso. A resposta também é chamada de variável Y.
Em Evento da resposta, selecione o valor que representa uma conta não paga.
(Opcional) Em Frequência, insira a coluna que contém as contagens que correspondem à resposta e aos valores da preditora na linha.
Em Preditores contínuos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Em Preditores categóricos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Clique em OK.

Dica

Para obter mais informações sobre esta análise, clique Ajuda na caixa de diálogo principal.