Regressão Logística Binária para Prevê precisão da conta de frete

Use Regressão Logística Binária para usar vários preditores para prever a precisão da conta de frete.

Este exemplo se aplica ao Módulo da cadeia de suprimentos. Para obter mais informações, vá para www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemplo

Uma conta de frete, ou nota fiscal de frete, inclui os detalhes do transporte e as taxas para embarques. A precisão da conta de frete é a proporção de contas precisas de frete.

Nesta worksheet, Precisão de contas é a resposta. O evento de resposta é Preciso. Peso é um preditor contínuo e Portador é um preditor categórico.

C1-T	C2	C3-T
`Precisão de contas`	`Peso`	`Portador`
Preciso	7,5	Transporte rápido
Preciso	9,5	Entrega Global
Incorreto	5,0	Navio-It-Rápido
Incorreto	9,25	Navio agora

Como fazer

Escolha Módulos de soluções > funções > de cadeia de suprimentos KPIs, em seguida, selecione Lançar.
Em Qualidade, selecione Precisão da conta de frete.
Selecione Prevê precisão da conta de frete, em seguida, clique OK em.
Selecione Regressão Logística Binária, em seguida, clique OK em.
In Resposta, digite a variável binária que contém os dados de erro da conta de frete. As variáveis binárias são variáveis categóricas que têm dois níveis possíveis, como um aprovado/reprovado ou verdadeiro/falso. A resposta também é chamada de variável Y.
Em Evento da resposta, selecione o valor que representa uma conta não paga.
(Opcional) Em Frequência, insira a coluna que contém as contagens que correspondem à resposta e aos valores da preditora na linha.
Em Preditores contínuos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Em Preditores categóricos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Clique em OK.

Dica

Para obter mais informações sobre esta análise, clique Ajuda na caixa de diálogo principal.