Regressão Logística Binária para Prever o nível de serviço

Use Regressão Logística Binária para usar vários preditores para prever se um contrato de nível de serviço provavelmente será cumprido.

Este exemplo se aplica ao Módulo do Centro de Contato do Cliente. Para obter mais informações, vá para www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemplo

O nível de serviço é a capacidade de atender às normas em um Contrato de Nível de Serviço (SLA).

Nesta worksheet, Nível de serviço é a resposta. O evento de resposta é Não conheci. Adesão ao cronograma é um preditor contínuo e Localização do Call Center é um preditor categórico.

C1-T	C2	C3-T
`Nível de serviço`	`Adesão ao cronograma`	`Localização do Call Center`
Não conheci	70	Leste
Conheci	80	Leste
Conheci	82	Oeste
Conheci	76	Oeste

Como fazer

Escolha Módulos de soluções > funcionam > KPIs do Customer Contact Center, em seguida, selecione Lançar.
Em Nível de serviço, selecione Nível de serviço.
Selecione Prever o nível de serviço, em seguida, clique OK em.
Selecione Regressão Logística Binária, em seguida, clique OK em.
In Resposta, digite a variável binária que contém os dados de erro da conta de frete. As variáveis binárias são variáveis categóricas que têm dois níveis possíveis, como um aprovado/reprovado ou verdadeiro/falso. A resposta também é chamada de variável Y.
Em Evento da resposta, selecione o valor que representa uma conta não paga.
(Opcional) Em Frequência, insira a coluna que contém as contagens que correspondem à resposta e aos valores da preditora na linha.
Em Preditores contínuos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Em Preditores categóricos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Clique em OK.

Dica

Para obter mais informações sobre esta análise, clique Ajuda na caixa de diálogo principal.