Regressão Logística Binária para Prever respostas sim/não da pesquisa

Use Regressão Logística Binária para usar vários preditores para prever se uma resposta de pesquisa provavelmente será sim ou não.

Este exemplo se aplica ao Módulo do Centro de Contato do Cliente. Para obter mais informações, vá para www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemplo

Uma pergunta sim/não é aquela em que a resposta pode ser um dos dois valores possíveis.

Nesta worksheet, Resposta é a resposta. é um preditor contínuo e Localização do Call Center é um preditor categórico.

Escolha Módulos de soluções > funcionam > KPIs do Customer Contact Center, em seguida, selecione Lançar.
Em Satisfação do cliente, selecione Pesquisa sim/não.
Selecione Prever respostas sim/não da pesquisa, em seguida, clique OK em.
Selecione Regressão Logística Binária, em seguida, clique OK em.
Em Resposta, insira a variável que contém os dados de medição. As variáveis binárias são variáveis categóricas que têm dois níveis possíveis, como um aprovado/reprovado ou verdadeiro/falso. A resposta também é chamada de variável Y.
Em Evento da resposta, selecione o valor que representa o evento que você deseja prever.
(Opcional) Em Frequência, insira a coluna que contém as contagens que correspondem à resposta e aos valores da preditora na linha.
In Preditores contínuos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou prever se uma resposta é sim ou não. Os preditores também são chamados de variáveis X.
In Preditores categóricos, insira as variáveis categóricas que podem explicar ou prever se uma resposta é sim ou não. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Clique em OK.

Para obter mais informações sobre esta análise, clique Ajuda na caixa de diálogo principal.