Ajuste de Modelo de Regressão para Predizer as respostas da pesquisa na escala de classificação

Use Ajuste de Modelo de Regressão para usar vários preditores para prever a taxa de ordem de contrapeso.

Este exemplo se aplica ao Módulo do Centro de Contato do Cliente. Para obter mais informações, vá para www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemplo

Uma pergunta de pesquisa em escala de classificação é aquela em que a resposta pode assumir muitos valores, como 1-10 ou 1-100.

Nesta worksheet, Classificação é a resposta. Tempo de espera é um preditor contínuo e Localização do Call Center é um preditor categórico. Os preditores podem explicar as diferenças nas respostas da pesquisa.

C1	C2	C3-T
`Classificação`	`Tempo de espera`	`Localização do Call Center`
8	50	Leste
6	45	Leste
7	58	Oeste
4	102	Oeste

Como fazer

Escolha Módulos de soluções > funcionam > KPIs do Customer Contact Center, em seguida, selecione Lançar.
Em Satisfação do cliente, selecione Pesquisa na escala de classificação.
Selecione Predizer as respostas da pesquisa na escala de classificação, em seguida, clique OK em.
Selecione Ajuste de Modelo de Regressão, em seguida, clique OK em.
Em Respostas, digite a coluna que contém a resposta categórica. A resposta também é chamada de variável Y.
Em Preditores contínuos, insira as colunas de dados numéricos que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
In Preditores categóricos, digite as classificações categóricas ou atribuições em grupo que possam explicar ou prever mudanças no custo por bilhete. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Clique em OK.

Dica

Para obter mais informações sobre esta análise, clique Ajuda na caixa de diálogo principal.