Regressão CART® para Predizer as respostas da pesquisa na escala de classificação

Use Regressão CART® para usar relacionamentos complexos com vários preditores para prever a taxa de ordem de contrapeso.

Este exemplo se aplica ao Módulo do Centro de Contato do Cliente. Para obter mais informações, vá para www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemplo

Uma pergunta de pesquisa em escala de classificação é aquela em que a resposta pode assumir muitos valores, como 1-10 ou 1-100.

Nesta worksheet, Classificação é a resposta. Tempo de espera e Velocidade de resposta são as variáveis contínuas. Localização do Call Center e Questão são as variáveis categóricas. Os preditores podem explicar as diferenças nas respostas da pesquisa.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Classificação`	`Tempo de espera`	`Velocidade de resposta`	`Localização do Call Center`	`Questão`
8	50	18	Leste	Pagamento em atraso
6	45	22	Leste	Questão técnica
7	58	28	Oeste	Carga incorreta
4	102	38	Oeste	Questão técnica

Como fazer

Escolha Módulos de soluções > funcionam > KPIs do Customer Contact Center, em seguida, selecione Lançar.
Em Satisfação do cliente, selecione Pesquisa na escala de classificação.
Selecione Predizer as respostas da pesquisa na escala de classificação, em seguida, clique OK em.
Selecione Regressão CART®, em seguida, clique OK em.
Em Respostas, digite a coluna que contém a resposta categórica. A resposta também é chamada de variável Y.
Em Preditores contínuos, insira as colunas de dados numéricos que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores também são chamados de variáveis X.
In Preditores categóricos, digite as classificações categóricas ou atribuições em grupo que possam explicar ou prever mudanças no custo por bilhete. Os preditores também são chamados de variáveis X.
Clique em OK.

Dica

Para obter mais informações sobre esta análise, clique Ajuda na caixa de diálogo principal.