Especifique as configurações padrão para análise de capacidade

Aplica-se a:Aplicativo para desktop do Minitab

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Especifique a tolerância padrão a sigma, a convenção de nomeação do índice de capacidade, o estágio do processo, o método de cálculo de capacidades, as opções de exibição e os intervalos de confiança. Os padrões permanecem em vigor até você alterá-los, mesmo depois de sair do Minitab.
Usar tolerância de K × σ para estatísticas de capacidade
Para calcular as estatísticas de capacidade utilizando um intervalo diferente de 6 desvios padrão de largura (3 de cada lado da média do processo), insira o número aqui.
Convenção de nomenclatura do índice de capacidade
Selecione a convenção que o Minitab usa para nomear índices de capacidade.
  • Six Sigma: Use nomes Six Sigma para índices de capacidade.
  • AIAG/VDA: Use nomes AIAG/VDA para índices de capacidade. Os nomes dependem do estágio do processo selecionado e do método de cálculo de capacidade.
Estágio do processo

Ao selecionar AIAG/VDA, selecione a etapa da avaliação de capacidade.

  • Desempenho da máquina: Use nomes para índices de desempenho das máquinas.
  • Desempenho do Processo: Use nomes para índices de desempenho do processo.
  • Capacidade do processo: Use nomes para índices de capacidade de processo.
Método de Cálculo de Capacidade
Selecione o método que o Minitab usa para calcular estatísticas de capacidade.
  • Método Escore Z: Use o método Z-score, também chamado de método Minitab.
  • Método ISO (geométrico): Use o método ISO, também chamado de método geométrico.
Exibição
Especifique as estatísticas a serem exibidas.
  • Estatísticas de capacidade: Exibir estatísticas de capacidade.
  • Benchmark Z (nível σ): Exiba estatísticas do benchmark Z.
  • CCpk ou CCwk: Exiba o índice de capacidade centralizada. Minitab exibe CCpk para a convenção Six Sigma e CCwk para a convenção AIAG/VDA.
  • Partes por milhão: Exiba os valores em partes por milhão (PPM).
  • Percentuais: Exiba os valores como porcentagens.
Intervalos de Confiança
Selecione Incluir intervalos de confiança para exibir intervalos de confiança para os índices de capacidade.
Nível de confiança
Insira um nível de confiança entre 0 e 100. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que se você extraiu 100 amostras aleatórias do processo, pode-se esperar que aproximadamente 95 amostras produzam intervalos de confiança que contenham o valor real do índice de capacidade para o processo (se todos os dados do processo puderem ser coletados e analisados).
Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo do tamanho da sua amostra, conforme segue:
  • Se o tamanho da amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser muito grande para ser útil. Usar um nível de confiança mais baixo, como 90%, produzirá um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo contenha o índice de capacidade para o processo diminui.
  • Se o tamanho da sua amostra for grande, talvez valha a pena considerar usar um nível de confiança mais alto, como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% pode ainda produzir um intervalo razoavelmente estreito, aumentando a probabilidade de que o intervalo contenha o índice de capacidade para o processo.
Intervalos de confiança
Selecione o tipo de intervalo de confiança ou limite que se deseja exibir:
  • Unilateral: Exibe os limites de confiança mais baixos para índices de capacidade e limites de confiança superiores relacionados a PPM ou % de limites fora de especificação. Use limites de confiança unilaterais para o seguinte:
    • Para ter mais certeza de que um índice de capacidade é maior do que um valor obrigatório. Por exemplo, para ter mais certeza de que Cp é maior do que 1,33.
    • Para ter mais certeza de que um PPM ou % de limites fora de especificação é menor que um valor obrigatório. Por exemplo, para ter mais certeza de que PPM Total fora de especificação é menor que 100.
  • Bilateral: Exibir um intervalo de confiança que tenha um limite inferior e superior de confiança.