Especifique as configurações padrão para análise de capacidade

Especifique a tolerância do sigma (σ) padrão para estatísticas de capacidade e o método de cálculo de estatísticas de capacidade não-normais. As alterações feitas para os padrões permanecem até serem alteradas novamente, mesmo depois que você sair do Minitab.

Use a tolerância de K x σ para estatística de capacidade K=

Para calcular as estatísticas de capacidade utilizando um intervalo diferente de 6 desvios padrão de largura (3 de cada lado da média do processo), insira o número aqui.

Estatística de capacidade não normal

• Método escore Z: Calcule as estatísticas de capacidade, utilizando o método escore Z (também conhecido como o método Minitab).
• Método ISO: Calcule as estatísticas de capacidade utilizando o método ISO.

Exibição

Especifique as estatísticas a serem exibidas.

• Estatísticas de capacidade (Cp, Pp): Exiba as estatísticas capacidade.
• Benchmark Z (nível de sigma): Exiba as estatísticas Z bench.
• CCpk: Exiba as estatísticas de CCpk.
• Partes por milhão: Exiba os valores em partes por milhão (PPM).
• Percentuais: Exiba os valores como porcentagens.

Incluir intervalos de confiança

Selecione para exibir intervalos de confiança para os principais índices de capacidade, como Cp, Pp, Cpk e Ppk.

Nível de confiança

Insira um nível de confiança entre 0 e 100. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que se você extraiu 100 amostras aleatórias do processo, pode-se esperar que aproximadamente 95 amostras produzam intervalos de confiança que contenham o valor real do índice de capacidade para o processo (se todos os dados do processo puderem ser coletados e analisados).

Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo de seu tamanho de amostra, como a seguir:

• Se o tamanho da amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser grande demais para ser útil. Usar um nível de confiança mais baixo, como 90%, produzirá um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo contenha o índice de capacidade para o processo diminui.
• Se o tamanho da amostra for grande, talvez você pense em usar um nível de confiança mais alto, como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% pode ainda produzir um intervalo razoavelmente estreito, aumentando a probabilidade de que o intervalo contenha o índice de capacidade para o processo.

Intervalos de confiança

Selecione o tipo de intervalo de confiança ou limite que se deseja exibir:

• Bilateral: Exibe os limites de confiança mais baixos para índices de capacidade e limites de confiança superiores relacionados a PPM ou % de limites fora de especificação. Use limites de confiança unilaterais para o seguinte:
  • Para ter mais certeza de que um índice de capacidade é maior do que um valor obrigatório. Por exemplo, para ter mais certeza de que Cp é maior do que 1,33.
  • Para ter mais certeza de que um PPM ou % de limites fora de especificação é menor que um valor obrigatório. Por exemplo, para ter mais certeza de que PPM Total fora de especificação é menor que 100.
• Limite inferior: Exibir um intervalo de confiança que tenha um limite inferior e superior de confiança.