Um cientista em uma empresa fabricante de alimentos processados deseja avaliar o percentual de gordura nos molhos engarrafados da empresa. O percentual anunciado é 15%. O cientista mede o percentual de gordura em 20 amostras aleatórias.
Como parte da investigação inicial, o cientista cria um gráfico de probabilidade para verificar se existe normalidade e avaliar a distribuição dos dados.
- Abra os dados amostrais, ConteúdoDeGordura.MTW.
- Selecione .
- Em Variáveis do gráfico, insira 'Percentual de Gordura'.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
Os pontos de dados ficam relativamente próximos à linha de distribuição normal ajustada (a linha contínua do meio do gráfico). O valor-p é maior do que o nível de significância de 0,05. Portanto, o cientista não rejeita a hipótese nula de que os dados seguem uma distribuição normal.
Se você mantiver o ponteiro sobre a linha de distribuição ajustada do gráfico no Minitab, uma dica de ferramenta mostra uma tabela de percentis e valores. Para os dados da porcentagem de gordura, a dica indica que 15% de gordura é aproximadamente o 30o percentil. Portanto, cerca de 30% do molho tem, pelo menos, 15% de gordura ou menos, e 70% do molho tem mais do que 15% de gordura.
Observação
Para informações sobre como especificar diferentes distribuições e parâmetros, vá para Linhas de distribuição ajustadas.
