Considerações de dados para Gráfico de intervalos

Para o gráfico representar seus dados de forma mais eficaz, considere as seguintes diretrizes.

O tamanho amostral deve ser de aproximadamente 10 ou maior para cada grupo

Geralmente, quanto maior o tamanho amostral, menor e mais preciso é o intervalo de confiança. Se o intervalo de confiança for muito amplo, tente coletar uma amostra maior. Se você tiver múltiplas variáveis Y, o tamanho amostral deve ser de aproximadamente 10 ou maior para cada variável Y.

Grupos devem ter aproximadamente o mesmo tamanho amostral

Diferenças grandes nos tamanhos amostrais entre os grupos (ou múltiplas variáveis Y) podem afetar as larguras dos intervalos, e produzir resultados enganosos. Se os tamanhos das amostras para os grupos (ou múltiplas variáveis Y) forem aproximadamente iguais, é possível ter mais certeza de que diferenças nas larguras dos intervalos sejam principalmente devidas às diferenças na variação.

Os dados de amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se os dados não foram coletados aleatoriamente, os resultados podem não representar a população.