Use linhas de regressão ajustadas para ilustrar a relação entre uma variável preditora (x) e uma variável resposta (y) e para avaliar se uma regressão linear, quadrática ou cúbica se ajusta aos seus dados.
Você está estudando a relação entre uma determinada configuração de máquina e a quantidade de energia consumida. Você suspeita de que essa relação tem uma curvatura, mas é preciso confirmar e documentar a curvatura. Você produz os gráficos a seguir. O modelo quadrático parece se ajustar melhor aos dados do que um modelo linear.
É possível adicionar linhas de regressão ajustadas ao criar um gráfico, como por exemplo um gráfico de dispersão ou uma matriz de dispersão.
É possível adicionar linhas de regressão ajustadas a um gráfico existente, como por exemplo um gráfico de dispersão ou uma matriz de dispersão.
Depois de adicionar uma linha de regressão ajustada, você pode editá-la.