Por padrão, a escala y de um histograma representa a frequência (cada barra representa a frequência de valores dentro do intervalo de classes específico), enfatizando a magnitude de cada intervalo de classes. Se sua audiência não tiver conhecimento suficiente do processo para entender os valores de frequência, você pode mudar o tipo de escala y do gráfico para calcular novamente esses valores de frequência como percentuais (cada barra representa o percentual de todos os valores dentro do intervalo de classes), um formato que eles podem achar mais significativo.
Por padrão, cada barra representa a frequência de valores dentro do intervalo de classes. Mude o tipo da escala y para Percentual para fazer cada barra representar o percentual de todos os valores dentro do intervalo de classes. Use Densidade quando você quiser comparar as distribuições e o tamanho amostral for diferente. A Densidade também é útil quando você compara barras e as larguras de intervalos de classes são desiguais. A densidade é calculada como a proporção das observações divididas pela largura da caixa.
Acumular valores em caixas (bins): (somente frequência e escalas percentuais) As alturas da barra acumulam da esquerda para a direita. A altura de cada barra é igual à altura da caixa (bin) mais todas as caixas anteriores.
Os valores no eixo y representam percentagens acumuladas estimadas. A porcentagem acumulada estimada é igual à probabilidade acumulada estimada multiplicada por 100.
Os valores no eixo y representam as probabilidades acumuladas estimadas. A probabilidade acumulada de um valor x é a probabilidade de que uma observação aleatória que é extraída da população será menor do que ou igual a x.
O Minitab usa o método de classificação mediana (também chamado de método Benard) para estimar a probabilidade acumulada (r) para cada observação:
Nesta fórmula, i é o posto de observação na amostra e n é o número total de observações na amostra. Para o menor valor na amostra, i = 1 e para o maior valor na amostra, i = n.
Os valores no eixo y representam as probabilidades acumuladas inversas.
Os valores de pontuação para a distribuição normal e a distribuição lognormal é a probabilidade acumulada inversa de r, calculada utilizando a distribuição normal padrão.
Os valores de pontuação para a distribuição exponencial e a distribuição Weibull são calculados como LN(−LN(1−r)), onde LN é a função de log natural.