Quartis são valores que dividem uma amostra de dados em quatro partes iguais. Com eles você pode rapidamente avaliar a dispersão e a tendência central de um conjunto de dados, que são etapas importantes na compreensão dos seus dados.
Quartil | Descrição |
---|---|
1º quartil (Q1) | 25% dos dados são menores que ou iguais a este valor. |
2º quartil (Q2) | A mediana. 50% dos dados são menores que ou iguais a este valor. |
3º quartil (Q3) | 75% dos dados são menores que ou iguais a este valor. |
Amplitude interquartílica | A distância entre o 1o. e o 3o. quartis (Q3-Q1); assim, ele ultrapassa o meio de 50% dos dados. |
Os quartis são valores calculados, não observações nos dados. É frequentemente necessário interpolar entre duas observações para calcular um quartil com exatidão.
Como eles não são afetados por observações extremas, a mediana e a amplitude interquartílica são uma medida melhor da tendência central e dispersão para dados altamente assimétricos do que são a média e o desvio padrão.