Considerações de dados para Gráfico de área

Para o gráfico representar seus dados de forma mais eficaz, considere as seguintes diretrizes.

Registros de dados em ordem cronológica

Um gráfico de áreas mostra dados de séries temporais, que devem ser coletados a intervalos regulares e registrados no fim da ordem temporal. Registre os dados na worksheet na mesma ordem que eles forem coletados. Se os dados não estiverem em ordem cronológica, não será possível usar um gráfico de áreas para avaliar os padrões relacionados ao tempo nos dados.

Colete dados em intervalos de tempo regulares

Os dados de séries temporais assumem que os dados são coletados a intervalos regulares, como uma vez por dia, ou uma vez por mês. Se você coletar dados a intervalos irregulares, os dados de séries temporais apresentados no gráfico de áreas podem ser enganosos.

Se você coletar dados a intervalos irregulares, considere o uso de um gráfico de dispersão. Por exemplo, se você coletar dados nos dias 1, 2, 4, 8 e 16, será possível usar um gráfico de dispersão para representar graficamente os dados de medição no eixo Y e o número de dias (1, 2, 4, 8 e 16) no eixo-x.

Colete os dados em intervalos de tempo apropriados.

Colete os dados em intervalos que revela melhor os padrões que você deseja detectar. Por exemplo, se você acreditar que há diferenças nos dados entre meses e que estas diferenças são mais prováveis de se repetir a cada ano, você deve coletar dados mensalmente para revelar o padrão em múltiplos anos. Se você coletar dados toda semana, o padrão entre os meses pode ser perdido no "ruído" dos dados semanais. Similarmente, caso você colete os dados em cada trimestre, o padrão mensal poderá ser perdido quando ele for "em média" em cada trimestre. Se você estiver olhando apenas para tendências gerais ou mudanças nos dados ao longo do tempo, e não para os padrões associados a um intervalo de tempo específico, a duração do intervalo é menos importante.

Os dados de amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se os dados não foram coletados aleatoriamente, os resultados podem não representar a população.

Colete dados suficientes para avaliar as tendências ou padrões

Colete dados suficientes para que seja possível avaliar completamente as tendências ou padrões nos dados. Por exemplo, você precisa de dados suficientes para garantir que qualquer padrão observado seja um padrão de longo prazo e não apenas uma anomalia de curto prazo.