Conclua as etapas a seguir para padronizar colunas de dados.
Em Inserir coluna(s), insira uma ou mais colunas a serem padronizadas.
Em Armazenar resultados em, insira um número de coluna (por exemplo, C1) ou um nome de coluna para cada coluna de entrada.Se o nome contiver espaços, coloque o nome entre aspas simples.
Selecione o método para padronizar os dados:
Subtrair a média e dividir pelo desvio padrão: Centralize os dados e alterar as unidades para os desvios padrão. Para uma análise de regressão, selecionar este método para padronizar preditores a fim de reduzir multicolinearidade e para comparar o tamanho dos coeficientes em uma escala comparável.
Subtrair a média: Centralize os dados. Para uma análise de regressão, selecione esse método para padronizar preditores a fim de reduzir a multicolinearidade. Este método é útil quando o seu modelo contém preditores altamente correlacionados, termos de ordem superior e termos de interação.
Dividir pelo desvio padrão: Padronize a escala para cada variável que você especificar, para que você possa compará-la em uma escala semelhante. Para uma análise de regressão, selecione este método para padronizar variáveis de previsão a fim de determinar quais preditores têm um efeito maior, enquanto controlam as diferenças na escala.
Subtrair o primeiro valor e, em seguira, dividir pelo segundo: Insira seus próprios valores (como valores conhecidos para a média e o desvio padrão) dos quais serão subtraídos e divididos.
Criação de amplitude do início ao fim: Transforme os dados de forma linear, de modo que os dados resultantes tenham o primeiro valor que você especificar como mínimo, e o segundo valor que você especificar como máximo.
