Métodos em Resposta binária da análise para filtragem de experimentos definitiva

Padrão de fator/covariável

Descreve um conjunto único de valores de fator/covariável em um conjunto de dados. O Minitab calcula probabilidades de evento, resíduos e outras medidas diagnósticas para cada padrão de fator/covariável.

Por exemplo, se um conjunto de dados inclui os fatores sexo e raça e a covariável idade, a combinação dessas preditoras pode conter tantos padrões de covariáveis diferentes quanto de indivíduos. Se um conjunto de dados só inclui os fatores raça e sexo, cada um codificado em dois níveis, só há quatro padrões de fator/covariáveis possíveis. Se você inserir seus dados como frequências, ou como sucessos, tentativas ou falhas, cada linha conterá um padrão de fator/covariável.

Matriz de experimento

Primeiro, o Minitab cria uma matriz de experimento a partir dos fatores e do modelo que você especificar. As colunas desta matriz representam os termos no modelo. Em seguida, o Minitab adiciona mais colunas ao termo constante, blocos e termos de ordem superior para completar a matriz de experimento para o modelo na análise.

Experimentos com todos os fatores contínuos

A forma da matriz do experimento depende da existência de uma matriz de conferência com o mesmo número de linhas como fatores. Quando este critério é verdadeiro, as colunas da matriz de experimento que representam os fatores têm esta forma:
Em que C é uma matriz de conferência n× n com elementos {-1, 0, 1} que satisfaz esta propriedade:
Quando não existe uma matriz de conferências do tamanho correto, as colunas que representam os fatores são um subconjunto de uma matriz de conferência maior:
Em que A é uma matriz N× n com elementos {-1, 0, 1} que satisfaz esta propriedade:

A matriz de experimento completa contém colunas além das colunas que representam fatores. A matriz de experimento contém uma coluna de 1s para o termo constante. A matriz de experimento completa também inclui colunas que representam os termos quadrados ou de interação no modelo.

Experimentos com fatores categóricos

Para um experimento que inclui fatores categóricos, o Minitab substitui a linha do ponto central único na matriz de experimento por 2 pseudopontos centrais. Se o experimento tiver apenas 1 fator categórico, existem apenas dois pseudopontos centrais possíveis, de forma que ambos os pontos estejam no experimento.

No caso em que o experimento tem mais de 2 fatores categóricos, o Minitab usa um algoritmo iterativo para selecionar 2 pseudopontos centrais a serem incluídos. O algoritmo procura minimizar variância dos coeficientes de regressão dos efeitos lineares no modelo.

Notação

TermoDescrição
CUma matriz de conferência
0'Uma linha de zeros em uma matriz que representa um ponto central em um ensaio
Ina matriz de identidade n × n
AUma matriz que é um subconjunto de uma matriz com conferência com N linhas e n colunas em que
NO número de linhas no subconjunto das colunas da matriz de conferência
nO número de fatores em um experimento
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