Considerações de dados para Teste de qualidade de ajuste qui-quadrado

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.

Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente

As amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações, ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não ser válidos.

A variável de agrupamento deve ser categórica
As variáveis categóricas contêm um número finito, contável de categorias ou grupos distintos. Os dados categóricos podem não ter uma ordem lógica. Por exemplo, variáveis categóricas incluem gênero, tipo de material e método de pagamento.
As contagens esperadas para cada categoria não devem ser tão pequenas
Cada amostra deve ser grande o suficiente para que haja uma probabilidade razoável de observação dos resultados em cada categoria. Se as contagens esperadas forem muito baixas, o valor-p para o teste pode não ser preciso. O Minitab indica, em seus resultados, se as contagens esperadas são baixas demais.
Se a contagem esperada para uma categoria for muito baixa, é possível combinar essa categoria com as categorias adjacentes para alcançar a contagem mínima esperada. Você deve combinar categorias somente quando necessário porque as informações são perdidas quando as categorias são combinadas.
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