Interpretar a margem de erro para Tamanho amostral para estimação

A margem de erro quantifica o total de erro de amostragem aleatória na estimativa de um parâmetro, como a média ou proporção. A margem de erro é frequentemente usada nos resultados da pesquisa. Por exemplo, uma pesquisa política pode relatar que o índice de aprovação de um candidato é 55% com uma margem de erro de 5%. Isso significa que o real índice de aprovação é de +/- 5%, e está em algum ponto entre 50% e 60%.

Interpretação

Para um intervalo de confiança de bilateral, a margem de erro é a distância a partir da estatística estimada até cada ponto de extremidade. Quando um intervalo de confiança é simétrico, a margem de erro é metade da largura do intervalo de confiança. Por exemplo, se o comprimento médio estimado de um eixo de comandos é de 600 mm e o intervalo de confiança é 599 até 601, a margem de erro é de 1 mm. Quando o intervalo de confiança não é simétrico, o Minitab exibe dois valores que representam a distância a partir da estatística estimada para cada ponto de extremidade.

Quanto maior é a margem de erro, maior é o intervalo e menos precisa é a estimativa do parâmetro.

Nos resultados a seguir, pesquisador do hospital quer determinar a margem de erro associada a um intervalo de confiança de 95% para a proporção de registros de pacientes que contém informações faltantes com base em um tamanho amostral de 80. Com base nesse tamanho amostral e uma proporção valor de planejamento de 0,2, a margem de erro é de aproximadamente 0,104 e -0,081. O Minitab apresenta dois valores diferentes porque o intervalo de confiança não é simétrico.

Tamanho Amostral para Estimação

Método

Parâmetro Proporção Distribuição Binomial Proporção 0,2 Nível de confiança 95% Intervalo de Confiança Bilateral
Resultados Margem de ErroMargem de Erro Tamanho (Limite (Limite Amostral inferior) superior) 80 0,0811409 0,104369
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