Métodos e fórmulas para Potência e tamanho amostral para t pareado

Selecione o método ou a fórmula de sua escolha.

Calculando o poder

Estes cálculos dependem de uma distribuição t com um parâmetro de não centralidade λ.

Parâmetro de não centralidade

Poder unilateral (H1: μd < 0)

Poder = t(–tα; v, λ)

Poder unilateral (H1: μ d > 0)

Poder = 1 – t(tα; v, λ)

Poder bilateral (H1: μ d ≠ 0

Poder = 1 – t(tα/2; v, λ) + t(–tα/2; v, λ)

Notação

TermoDescrição
μd média da população das diferenças entre observações pareadas
TermoDescrição
λ parâmetro de não centralidade para t
δ diferença
σ desvio padrão das diferenças pareadas
n tamanho médio
t(x; v, λ)FDA da distribuição t com v graus de liberdade e parâmetro de não centralidade λ avaliado a x
tα valor crítico unilateral (ponto α superior da distribuição t com v graus de liberdade)
t α/2 valor crítico bilateral (ponto α/2 superior da distribuição t com v graus de liberdade)
v graus de liberdade para erro = n – 1

Calculando o tamanho da amostra e a diferença

Se você fornecer os valores de poder e o tamanho amostral, o Minitab calcula o valor da diferença. Se você fornecer os valores de poder e a diferença, o Minitab calcula o valor do tamanho amostral.

Para estes dois casos, o Minitab usa um algoritmo iterativo com a equação de poder. A cada iteração, o Minitab avalia o poder para um tamanho de amostra do ensaio ou o valor da diferença do ensaio, e para quando atinge os valores que você solicita.

Poder almejado e poder real

Quando o Minitab calcula o tamanho da amostra, ele pode achar que nenhum valor inteiro do tamanho amostral produz seu poder alvo. Em tais casos, o Minitab exibe o valor alvo para o poder juntamente com o poder real, que é um valor que corresponde a um tamanho amostral de número inteiro e que é mais próximo do valor-alvo, e ainda maior do que ele.

Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política