Interpretar os principais resultados para Teste de Kruskal-Wallis

Para determinar se alguma das diferenças entre as medianas é estatisticamente significativa, compare o valor-p com o seu nível de significância a fim de avaliar a hipótese nula. A hipótese nula afirma que as medianas populacionais são todos iguais. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de se concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença real, é de 5%.
Valor-p ≤ α: as diferenças entre algumas das medianas são estatisticamente significativas
Se o valor-p for menor ou igual ao nível de significância, rejeite a hipótese nula e conclua que nem todas as medianas da população são iguais. Use seu conhecimento especializado para determinar se as diferenças são significativas na prática. Para obter mais informações, vá para Significância estatística e prática.
Valor-p > α: as diferenças entre algumas das medianas não são estatisticamente significativas
Se o valor-p for maior do que o nível de significância, não há provas suficientes para rejeitar a hipótese nula de que as medianas da população são todos iguais. Certifique-se de que o teste tenha poder suficiente para detectar uma diferença que seja significativa na prática. Para obter mais informações, vá para Aumentar o poder de um teste de hipóteses.

Se os seus dados tiverem empates, o Minitab exibe um valor-p que é ajustado para empates e um valor-p que não é ajustado para empates. Um empate ocorre quando o mesmo valor está em mais do que uma amostra. O valor-p ajustado geralmente é mais preciso do que o valor-p não ajustado. No entanto, como o valor-p não ajustado é sempre maior do que o valor-p ajustado, ele é considerado a estimativa mais conservadora. Quando não há empates em seus dados, os dois valores-p são iguais.

Estatísticas Descritivas Hospital N Mediana Posto médio Valor-Z 1 11 16 14,0 -1,28 2 11 31 23,3 2,65 3 11 17 13,7 -1,37 Global 33 17,0
Teste Hipótese nula H₀: todas as médias são iguais Hipótese alternativa H₀: no mínimo uma média é diferente
Método GL Valor H Valor-p Não ajustado para empates 2 7,05 0,029 Ajustado para empates 2 7,05 0,029
Principais resultados: mediana, valor-P

Nestes resultados, as estimativas de amostra das medianas para os três grupos são 16,00, 31,00, e 17,00. A hipótese nula afirma que as medianas da população para estes grupos são todas iguais. Como os valores de p são inferiores ao nível de significância de 0,05, você pode rejeitar a hipótese nula e concluir que as medianas não são todas iguais.

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