Interpretar os principais resultados para Teste de Friedman

Para determinar se alguma das diferenças entre as medianas é estatisticamente significativa, compare o valor-p com o seu nível de significância a fim de avaliar a hipótese nula. A hipótese nula afirma que as medianas populacionais são todos iguais. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de se concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença real, é de 5%.
Valor-p ≤ α: as diferenças entre algumas das medianas são estatisticamente significativas
Se o valor-p for menor ou igual ao nível de significância, rejeite a hipótese nula e conclua que nem todas as medianas da população são iguais. Use seu conhecimento especializado para determinar se as diferenças são significativas na prática. Para obter mais informações, vá para Significância estatística e prática.
Valor-p > α: as diferenças entre algumas das medianas não são estatisticamente significativas
Se o valor-p for maior do que o nível de significância, não há provas suficientes para rejeitar a hipótese nula de que as medianas da população são todos iguais. Certifique-se de que o teste tenha poder suficiente para detectar uma diferença que seja significativa na prática. Para obter mais informações, vá para Aumentar o poder de um teste de hipóteses.

Se os seus dados tiverem empates, o Minitab exibe um valor-p que é ajustado para empates e um valor-p que não é ajustado para empates. Um empate ocorre quando o mesmo valor está em mais do que uma amostra. O valor-p ajustado geralmente é mais preciso do que o valor-p não ajustado. No entanto, como o valor-p não ajustado é sempre maior do que o valor-p ajustado, ele é considerado a estimativa mais conservadora. Quando não há empates em seus dados, os dois valores-p são iguais.

Teste de Friedman: Resposta vs TipoProp; Empresa

Método Tratamento = TipoProp Bloco = Empresa
Estatísticas Descritivas TipoProp N Mediana Soma dos Postos mala direta 12 6,1000 16,0 revista 12 8,1500 24,0 jornal 12 13,3000 32,0 Global 36 9,1833
Teste Hipótese nula H₀: todos os efeitos do tratamento são zero Hipótese alternativa H₁: nem todos os efeitos do tratamento são zero

GL Qui-Quadrado Valor-p 2 10,67 0,005

Principais resultados: mediana, valor-P

Como o valor de p para a publicidade de dados é menor do que o nível de significância de 0,05, o analista rejeita a hipótese nula e conclui que pelo menos um dos três tipos de publicidade tem efeito diferente. Além disso, as respostas medianas para mala direta (6,10) e revista (8,15) estão perto da média global (9,183), mas a resposta mediana para publicidade em jornal (13,30) é substancialmente maior. Estes resultados indicam que a publicidade em jornal pode ser mais eficaz do que os outros tipos de publicidade.

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