Interpretar os principais resultados para Teste de Wilcoxon para 1 amostra

Conclua as etapas a seguir para interpretar um teste de Wilcoxon para 1 amostra. A saída principal inclui a estimativa da mediana, o intervalo de confiança e o valor de p.

Etapa 1: determinar um intervalo de confiança para a mediana população

Primeiro, considere a mediana da amostra e depois examine o intervalo de confiança.

A mediana dos dados das amostras é uma estimativa da mediana da população. Como a mediana é baseada em dados de amostra e não na população total, é improvável que a mediana da amostra seja igual à mediana da população. Para estimar melhor a mediana da população, use o intervalo de confiança.

O intervalo de confiança fornece um intervalo de valores possíveis para a mediana da população. Por exemplo, um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, poderia esperar que, aproximadamente, 95 das amostras produza intervalos que contêm a mediana da população. O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Use seu conhecimento especializado para determinar se o intervalo de confiança inclui valores que tenham significância prática para a sua situação. Se o intervalo for muito amplo para ser útil, pense em aumentar o tamanho da amostra.

Devido à discrição da estatística Wilcoxon, não é sempre possível alcançar um intervalo de confiança no nível de confiança solicitado. O Minitab calcula o valor alcançável mais próximo usando uma aproximação normal com uma correção de continuidade.

Observação

Para obter o intervalo de confiança e os resultados do teste você deve realizar a análise duas vezes porque o Minitab só calcula um item por vez.

IC de Postos Sinalizados de Wilcoxon: Tempo

Método η: mediana de Tempo
Estatísticas Descritivas Confiança Amostra N Mediana IC para η Atingida Tempo 16 11,55 (9,2; 12,6) 94,75%
Principais resultados: Mediana, IC para η

Nesses resultados, a estimativa da mediana da população para o tempo de reação é de 11,55. Você pode ter 94,75 de confiança de que a mediana da população está entre 9,2 e 12,6.

Etapa 2: Determine se os resultados de teste são estatisticamente significativos

Para determinar se a diferença entre a mediana da população e a mediana hipotética é estatisticamente significativa, compare o valor de p com o nível de significância. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de se concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença real, é de 5%.
Valor de p ≤ α: A diferença entre as medianas é significativamente diferente (rejeite H0)
Se o valor de p for menor ou igual ao nível de significância, você deve rejeitar a hipótese nula. É possível concluir que a diferença entre a mediana da população e a mediana hipotética é estatisticamente significativa. Use seu conhecimento especializado para determinar se a diferença é praticamente significativa. Para obter mais informações, acesse Significância estatística e prática.
Valor de p > α: A diferença entre as medianas não é significativamente diferente (não deve rejeitar H0)
Se o valor de p for maior do que o nível de significância, você não deve rejeitar a hipótese nula. Não há evidências suficientes para concluir que a mediana da população é significativamente diferente da mediana hipotética.Certifique-se de que o teste tenha poder suficiente para detectar uma diferença que seja significativa na prática.
Observação

Para obter o intervalo de confiança e os resultados do teste você deve realizar a análise duas vezes porque o Minitab só calcula um item por vez.

Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon: Tempo

Método η: mediana de Tempo
Estatísticas Descritivas Amostra N Mediana Tempo 16 11,55
Teste Hipótese nula H₀: η = 12 Hipótese alternativa H₁: η < 12
N para Estatística Amostra Teste de Wilcoxon Valor-p Tempo 16 53,00 0,227
Resultados principais: valor-p

A hipótese nula indica que o tempo médio de reação é de 12 minutos. Como o valor-p é 0,227, que é maior do que o nível de significância de 0,05, você deixa de rejeitar a hipótese nula e não é possível concluir que o tempo médio de reação seja inferior a 12 minutos.

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