Interpretar os principais resultados para Teste do sinal para 1 amostra

Conclua as etapas a seguir para interpretar um teste de sinal para 1 amostra. A saída principal inclui a estimativa da mediana, o intervalo de confiança e o valor de p.

Etapa 1: determinar um intervalo de confiança para a mediana população

Primeiro, considere a mediana da amostra e depois examine o intervalo de confiança.

A mediana dos dados das amostras é uma estimativa da mediana da população. Como a mediana é baseada em dados de amostra e não na população total, é improvável que a mediana da amostra seja igual à mediana da população. Para estimar melhor a mediana da população, use o intervalo de confiança.

O intervalo de confiança fornece um intervalo de valores possíveis para a mediana da população. Por exemplo, um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, poderia esperar que, aproximadamente, 95 das amostras produza intervalos que contêm a mediana da população. O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Use seu conhecimento especializado para determinar se o intervalo de confiança inclui valores que tenham significância prática para a sua situação. Se o intervalo for muito amplo para ser útil, pense em aumentar o tamanho da amostra.

O teste de sinal para 1 amostra nem sempre alcança o nível de confiança especificado porque a estatística de teste do sinal é discreta. Devido a isso, o Minitab calcula 3 intervalos de confiança com diferentes níveis de precisão. Você deve usar o intervalo mais curto para o qual o nível de confiança alcançado está mais próximo do nível de confiança alvo.

Observação

Para obter o intervalo de confiança e os resultados do teste você deve realizar a análise duas vezes porque o Minitab só calcula um item por vez.

Estatísticas Descritivas Amostra N Mediana %DeCrômio 12 17,7
Intervalo de Confiança de 95% para η Confiança Amostra IC para η Atingida Posição %DeCrômio ( 17,5; 18,1) 85,40% (4; 9) (17,4263; 18,7632) 95,00% Interpolação ( 17,4; 19) 96,14% (3; 10)
Principais resultados: Mediana, intervalo de confiança

Nesses resultados, a estimativa da mediana da população para a porcentagem de cromo é de 17,7. Você pode usar um segundo intervalo porque ele é o intervalo mais curto que tem um intervalo de confiança mais próximo do alvo de 95%. Você pode ter 95 de confiança de que a mediana da população está entre 17,43 e 18,76.

Etapa 2: Determine se os resultados de teste são estatisticamente significativos

Para determinar se a diferença entre a mediana da população e a mediana hipotética é estatisticamente significativa, compare o valor de p com o nível de significância. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de se concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença real, é de 5%.
Valor de p ≤ α: A diferença entre as medianas é significativamente diferente (rejeite H0)
Se o valor de p for menor ou igual ao nível de significância, você deve rejeitar a hipótese nula. É possível concluir que a diferença entre a mediana da população e a mediana hipotética é estatisticamente significativa. Use seu conhecimento especializado para determinar se a diferença é praticamente significativa. Para obter mais informações, acesse Significância estatística e prática.
Valor de p > α: A diferença entre as medianas não é significativamente diferente (não deve rejeitar H0)
Se o valor de p for maior do que o nível de significância, você não deve rejeitar a hipótese nula. Não há evidências suficientes para concluir que a mediana da população é significativamente diferente da mediana hipotética.Certifique-se de que o teste tenha poder suficiente para detectar uma diferença que seja significativa na prática.
Observação

Para obter o intervalo de confiança e os resultados do teste você deve realizar a análise duas vezes porque o Minitab só calcula um item por vez.

Teste Hipótese nula H₀: η = 18 Hipótese alternativa H₁: η ≠ 18
Amostra Número < 18 Número = 18 Número > 18 Valor-p %DeCrômio 8 0 4 0,388
Resultados principais: valor-p

Nestes resultados, a hipótese nula afirma que o teor médio de crômio é igual a 18%. Como o valor de p é 0,388, que é maior do que o nível de significância de 0,05, você deixa de rejeitar a hipótese nula. Não é possível concluir que o teor de crômio mediano da população difere de 18%.

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