Exemplo de Teste de equivalência com dados pareados

Um engenheiro de uma empresa de cuidados com os olhos testa uma nova solução de limpeza para lentes de contato. O engenheiro quer verificar se a nova solução limpa as lentes, assim como a marca líder. O engenheiro faz um teste com 14 participantes usando lentes de contato por um dia e depois limpando essas lentes. Cada participante limpa uma lente com a nova solução e a outra com a marca líder. O engenheiro avalia a limpeza de cada lente medindo o ângulo de contato de uma gota de fluido na lente. O ângulo de contato é afetado por película ou depósitos nas lentes. Para ser equivalente, o ângulo médio para a nova solução deve estar dentro de ± 0,5 graus do ângulo médio da marca líder.

O engenheiro realiza um teste de equivalência com dados pareados para determinar se as duas soluções são equivalentes.

  1. Abra os dados amostrais, LimpadorLentesContato.MTW.
  2. Selecione Estat > Testes de Equivalência > Teste Pareado.
  3. Em Amostra de teste, insira Nova.
  4. Em Amostra de referência, insira Marca Líder.
  5. Em Hipótese sobre, selecione Média de teste - média de referência.
  6. Em O que você deseja determinar? (Hipótese alternativa), selecione Limite inferior < média de teste - média de referência < limite superior.
  7. Em Limite inferior, insira -0,5.
  8. Em Limite superior, insira 0,5.
  9. Clique em OK.

Interpretar os resultados

Como o intervalo de confiança fica completamente dentro do intervalo de equivalência, o engenheiro conclui que as duas soluções de limpeza são equivalentes.

Teste de Equivalência com Dados Pareados: Nova, Marca Líder

Método Teste de média = média de Nova Média de referência = média de Marca Líder
Estatísticas Descritivas Variável N Média DesvPad EP Média Nova 14 88,604 1,5578 0,41634 Marca Líder 14 88,724 1,5907 0,42514
Diferença: Média(Nova) - Média(Marca Líder) IC 95% para Intervalo de Diferença DesvPad EP equivalência Equivalência -0,11929 0,42324 0,11312 (-0,319605; 0,0810335) (-0,5; 0,5) O IC está dentro do intervalo de equivalência. Pode-se afirmar a equivalência.
Teste Hipótese nula: Diferença ≤ -0,5 ou Diferença ≥ 0,5 Hipótese alternativa: -0,5 < Diferença < 0,5 Nível α: 0,05
Hipótese Nula GL Valor-T Valor-p Diferença ≤ -0,5 13 3,3657 0,003 Diferença ≥ 0,5 13 -5,4748 0,000 O maior dos dois valores-P é 0,003. Pode-se afirmar a equivalência.

Teste de equivalência: Média(Nova) - Média(Marca Líder)

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