Diferença para Teste de equivalência de 1 amostra

Encontre definições e orientações de interpretação para cada medição fornecida na tabela Diferença do teste de equivalência para para 1 amostra.

Diferença

A diferença é a diferença entre a média da amostra e o alvo.

Interpretação

A diferença de seus dados de amostra fornece uma estimativa da diferença entre a média da população e o alvo.

Como a diferença é baseado em dados de amostra e não em toda a população, não é possível ter certeza de que ela é igual à diferença entre a média da população e o alvo. Para avaliar a precisão da estimativa para a população, você pode usar um intervalo de confiança.

SE

O erro padrão da diferença (SE) estima a variabilidade da diferença entre o alvo e a média da amostra que você poderia obter caso extraísse repetidas amostras da mesma população. Considerando-se que o erro padrão da diferença estima a variabilidade entre as amostras, o desvio padrão mede a variabilidade dentro de uma única amostra.

Interpretação

Use o erro padrão da diferença para determinar o quão precisamente a diferença entre a média da amostra e o alvo estima a diferença entre a média da população e o alvo.

Os valores mais baixos do erro padrão indicam uma estimativa mais precisa. Normalmente, um desvio padrão maior resulta em um erro padrão maior da diferença e em uma estimativa menos precisa. Um tamanho amostral maior resulta em um erro padrão menor da diferença e uma estimativa mais precisa.

O Minitab utiliza o erro padrão da diferença para calcular a estatística de teste (valor de t).

Intervalo de confiança (IC)

O intervalo de confiança fornece um intervalo de valores prováveis para a diferença entre a média da população e o alvo. O limite inferior de confiança define um valor que provavelmente é maior que a diferença. O limite superior de confiança define um valor que provavelmente é menor que a diferença.

Observação

Se executar um teste de equivalência usando as configurações default, o Minitab exibe um intervalo de confiança para equivalência. Se alterar as configurações default e usar o método alternativo para calcular o intervalo de confiança, o Minitab exibe o intervalo padrão de confiança. Para obter informações sobre a diferença entre esses intervalos, vá para Intervalos de confiança em teste de equivalência.

Interpretação

Compare o intervalo de confiança com os limites de equivalência. Se o intervalo de confiança está completamente dentro dos limites de equivalência, você pode afirmar que a média populacional é equivalente ao alvo. Se parte do intervalo de confiança estiver fora dos limites de equivalência, você não poderá afirmar a equivalência.

Diferença: Média(Força) - Alvo IC 95% para Intervalo de Diferença EP equivalência Equivalência 0,28500 0,13831 (0; 0,520586) (-0,42; 0,42) O IC está dentro do intervalo de equivalência. Não é possível afirmar que equivalência.

Nesses resultados, o intervalo de confiança de 95% excede o limite de equivalência superior. Portanto, você não pode afirmar que a média da população é equivalente ao alvo.

Limite inferior

O Minitab exibirá um limite inferior de confiança se você selecionar uma hipótese alternativa que inclui apenas um limite superior para a diferença. O limite inferior indica um valor contra o qual a diferença entre a média da população e o alvo apresenta probabilidade de ser maior.

Interpretação

Utilize o limite inferior de confiança para determinar se a diferença entre a média da população e o alvo é maior do que o limite inferior. Se o limite de confiança inferior for maior do que o limite inferior, é possível afirmar que a diferença entre a média da população e o alvo é maior do que o limite inferior.

Diferença: Média(Força) - Alvo Unilateral è Esquerda Limite Diferença EP de 95% Inferior 0,28500 0,13831 0,049414 -0,42000 O limite inferior é maior que -0,42. É possível afirmar que Média(Força) - Alvo > -0,42.

Nestes resultados, o limite inferior de confiança de 95% para a diferença é 0,04914, que é maior do que o limite inferior de −0,4200. Portanto, é possível ter 95% de confiança que a diferença entre a média da população e o alvo é maior do que limite inferior.

Limite superior

O Minitab exibirá um limite superior de confiança se você selecionar uma hipótese alternativa que inclui apenas um limite superior para a diferença. O limite superior indica um valor contra o qual a diferença entre a média da população e o alvo apresenta probabilidade de ser menor.

Interpretação

Utilize o limite superior de confiança para determinar se a diferença entre a média da população e o alvo é menor que o limite superior. Se o limite de confiança superior for menor do que o limite superior, é possível afirmar que a diferença entre a média da população e o alvo é menor do que o limite superior.

Diferença: Média(Força) - Alvo Limite superior Limite Diferença EP de 95% Superior 0,28500 0,13831 0,52059 0,42000 O limite superior não é menor que 0,42. Não é possível afirmar que Média(Força) - Alvo < 0,42.

Nestes resultados, a confiança superior de 95% de ligação é 0,52059, que é maior do que o limite superior de 0,42. Portanto, não é possível afirmar que a diferença entre a média da população e o alvo seja menor do que o limite superior.

Intervalo de equivalência

Um intervalo de equivalência é um intervalo de valores que estão próximos o suficiente da meta para serem considerados equivalentes. O intervalo é baseado em seu conhecimento do produto ou processo e é definido por um limite inferior de equivalência (LEL) e um limite superior de equivalência (UEL).

Interpretação

Compare o intervalo de confiança com os limites de equivalência. Se o intervalo de confiança está completamente dentro dos limites de equivalência, você pode afirmar que a média populacional é equivalente ao alvo. Se parte do intervalo de confiança estiver fora dos limites de equivalência, você não poderá afirmar a equivalência.

Diferença: Média(Força) - Alvo IC 95% para Intervalo de Diferença EP equivalência Equivalência 0,28500 0,13831 (0; 0,520586) (-0,42; 0,42) O IC está dentro do intervalo de equivalência. Não é possível afirmar que equivalência.

Nesses resultados, o intervalo de confiança de 95% excede o limite de equivalência superior. Portanto, você não pode afirmar que a média da população é equivalente ao alvo.

Limite inferior

O limite inferior de aceitabilidade para a diferença entre a média e o alvo. Você deseja que a diferença entre a média da população de teste e o alvo sejam maiores do que o limite inferior.

Interpretação

Compare o limite inferior com o limite de confiança inferior. Se o limite de confiança inferior for maior do que o limite inferior, é possível afirmar que a diferença entre a média da população e o alvo é maior do que o limite inferior.

Diferença: Média(Força) - Alvo Unilateral è Esquerda Limite Diferença EP de 95% Inferior 0,28500 0,13831 0,049414 -0,42000 O limite inferior é maior que -0,42. É possível afirmar que Média(Força) - Alvo > -0,42.

Nestes resultados, o limite inferior de confiança de 95% para a diferença é 0,04914, que é maior do que o limite inferior de −0,4200. Portanto, é possível ter 95% de confiança que a diferença entre a média da população e o alvo é maior do que limite inferior.

Limite superior

O limite superior de aceitabilidade para a diferença entre a média e o alvo. Você deseja que a diferença entre a média da população de teste e o alvo sejam menores do que o limite superior.

Interpretação

Compare o limite superior com o limite de confiança superior. Se o limite de confiança superior for menor do que o limite superior, é possível afirmar que a diferença entre a média da população e o alvo é menor do que o limite superior.

Diferença: Média(Força) - Alvo Limite superior Limite Diferença EP de 95% Superior 0,28500 0,13831 0,52059 0,42000 O limite superior não é menor que 0,42. Não é possível afirmar que Média(Força) - Alvo < 0,42.

Nestes resultados, a confiança superior de 95% de ligação é 0,52059, que é maior do que o limite superior de 0,42. Portanto, não é possível afirmar que a diferença entre a média da população e o alvo seja menor do que o limite superior.

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