Considerações de dados para Armazenar estatísticas descritivas

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados devem ser numéricos
Você deve ter dados contínuos, tais como os pesos dos pacotes ou dados discretos, tais como o número de reclamações de clientes. Se deseja sumarizar as amostras de contagem de dados, use Contagem individual de variáveis.
Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.

Coletar uma amostra de dados de média a grande
Amostras que tem pelo menos 20 observações, com frequência são adequadas para representar a distribuição dos dados. No entanto, para representar melhor a distribuição com um histograma, alguns profissionais recomendam que você tenha pelo menos 50 observações. Amostras grandes também fornecem estimativas mais precisas dos parâmetros do processo como a média e o desvio padrão.
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