Considerações de dados para Teste de normalidade

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados devem ser numéricos

Você deve ter dados contínuos, tais como os pesos dos pacotes .

Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.

O tamanho amostral deve ser maior do que 20

Um tamanho amostral que for menor que 20 pode não fornecer poder suficiente para detectar diferencias significativas entre os dados da sua amostra e a distribuição normal. No entanto, tenha cuidado com tamanhos amostrais muito grandes, porque eles podem fornecer muito poder. Quando um teste tem muito poder também, diferenças pequenas e possivelmente sem sentido entre os dados da sua amostra e a distribuição teórica parecem ser significativas.

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