Selecione as estatísticas para Exibir estatísticas descritivas

Estat > Estatísticas Básicas > Exibição de Estatísticas Descritivas > Estatísticas

Selecionar as estatísticas a serem incluídas em sua saída. As alterações feitas na caixa de sub-diálogo afetam apenas a sessão atual. Para alterar as configurações padrão para futuras sessões do Minitab, selecione Ferramentas > Opções > Comandos Individuais > Exibição de Estatísticas Descritivas. Selecione as estatísticas desejadas e clique em OK.

Observação

Mudar o padrão não altera retroativamente as preferências para projetos nos quais você já executou Exibição de Estatísticas Descritivas. Para alterar as estatísticas que são apresentadas com Exibição de Estatísticas Descritivas nesses projetos, marque as estatísticas desejadas na subcaixa de diálogo Estatísticas.

Média

Use a média para descrever a amostra com um único valor que representa o centro dos dados. Diversas análises estatísticas usam a média como uma média padrão do centro da distribuição dos dados.

EP da média

Use o erro padrão da média para determinar o quão precisamente a média da amostra estima a média da população. Para obter mais informações, acesse Todas as estatísticas e gráficos e clique em "Média SE".

Desvio padrão

Use o desvio padrão para determinar o grau de dispersão dos dados a partir da média. Para obter mais informações, vá para O que é desvio padrão?.

Variância

Use a variância para determinar o grau de dispersão dos dados a partir da média. A variância é igual ao desvio padrão ao quadrado.Para obter mais informações, vá para O que é a variância?.

Coeficiente de variação

O coeficiente de variação (COV como denotado) é uma medida da dispersão que descreve a variação nos dados em relação à média. O coeficiente de variação é ajustado de modo que os valores estão em uma escala sem unidade. Devido a esse ajuste, é possível usar o coeficiente de variação, em vez de o desvio padrão para comparar a variação nos dados que tem unidades diferentes ou que tem médias muito diferentes. Para obter mais informações, acesse Todas as estatísticas e gráficos e clique em "CoefVar".

Amplitude

O intervalo é a diferença entre o maior e o menor valores de dados na amostra. O intervalo representa o menor intervalo que contém todos os valores de dados.

Soma

A soma é o total de todos os valores de dados.

Mínimo

O mínimo é o menor valor de dados na amostra. Use o mínimo para identificar um possível outlier ou um engano na entrada de dados. Uma das maneiras mais simples para avaliar a dispersão de seus dados é comparar o mínimo e o máximo.

Primeiro quartil

25% dos valores dados na amostra são menores do que o valor do primeiro quartil.

Mediana

A mediana é outra medida do centro da distribuição dos dados. A mediana é normalmente menos influenciada por outliers do que a média. Metade dos valores dos dados são maiores do que o valor da mediana e metade dos valores dos dados são menores do que o valor da mediana.

Terceiro quartil

25% dos valores dados na amostra são maiores do que o valor do terceiro quartil.

Máximo

O valor máximo é o maior valor de dados na amostra. Use o máximo para identificar um possível outlier ou um engando de entrada de dados. Uma das maneiras mais simples para avaliar a dispersão de seus dados é comparar o mínimo e o máximo.

Amplitude interquartílica

O intervalo interquartil (IIR) é a distância entre o primeiro quartil (Q1) e o terceiro quartil (Q3). Utilize o intervalo interquartil para descrever a dispersão dos dados. Como a dispersão dos dados aumenta, o IIQ torna-se maior.

Moda

Use o modo para descrever todo um conjunto de observações com um único valor que representa o valor mais comum na amostra. Você pode usar o modo juntamente com a média e a mediana para obter uma caracterização geral da sua distribuição de dados.

N não-faltantes

O número de valores não faltantes na amostra.O Minitab exibe esse valor na saída como N.

N faltantes

Número de valores faltantes na amostra. O número de valores faltantes se refere às células que contêm o símbolo de valor faltante *.O Minitab exibe esse valor na saída como N*.

N total

O número total de observações na coluna. Use para representar a soma de N faltantes e N não faltantes.O Minitab exibe esse valor na saída como Contagem Total.

N Acumulado

O N acumulado é o total atual de observações em categorias sucessivas. Por exemplo, uma escola primária registra o número de alunos da primeira à sexta série. A coluna CumN contém a contagem acumulada da população estudantil:
Série Contagem CumN Cálculo
1 49 49 49
2 58 107 49 + 58
3 52 159 49 + 58 + 52
4 60 219 49 + 58 + 52 + 60
5 48 267 49 + 58 + 52 + 60 + 48
6 55 322 49 + 58 + 52 + 60 + 48 + 55

Percentual

A porcentagem representa a contribuição de uma categoria para o todo. A porcentagem é calculada dividindo-se a frequência dessa categoria pela frequência total e multiplicando-se por 100. Por exemplo, se você inspecionar 400 peças e 21 delas estiverem com defeito, a porcentagem defeituosa seria .

Percentual acumulado

A porcentagem acumulada é a soma de todos os valores de porcentagens até a categoria, ao contrário de porcentagens individuais de cada categoria.

Média aparada

Use médias aparadas para eliminar o impacto de valores muito maiores ou muito menores da média. Quando os dados contêm outliers, a média aparada pode ser uma medida melhor da tendência central do que a média.

Soma de quadrados

A soma dos quadrados sem correção são calculados elevando-se ao quadrado cada valor na coluna, e adicionando-se esses valores ao quadrado. Por exemplo, se a coluna contiver x1, x2, ... , xn, a soma dos quadrados é calculada como (x12 + x22 + ... + xn2). Ao contrário da soma dos quadrados corrigida, a soma dos quadrados não corrigida inclui erro. Os valores dos dados são elevados ao quadrado sem subtrair primeiro a média.

Assimetria

Use a assimetria para determinar a extensão em que os dados não são simétricos. Para obter mais informações, vá para Como a assimetria e a curtose afetam sua distribuição.

Curtose

Use a curtose para determinar a extensão em que os dados apresentam picos em comparação com uma curva normal. Para obter mais informações, vá para Como a assimetria e a curtose afetam sua distribuição.

MDQS

A média das diferenças sucessivas do quadrado (MSSD) é uma estimativa da variância. Um possível uso do MSSD é testar se uma sequência de observações é aleatória. No controle de qualidade, uma possibilidade de utilização de MSSD é estimar a variância quando o tamanho do subgrupo = 1.

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