Considerações de dados para Correlação

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.

Os dados devem ser contínuos ou ordinais
Se você tiver dados categóricos, você deve realizar Tabulação cruzada e qui-quadrado para examinar a associação entre as variáveis.
A relação entre as variáveis deve ser linear ou monotônica
Se as variáveis não tiverem uma relação linear ou monotônica, os resultados da análise de correlação não refletirão com exatidão a força da relação. Para verificar se há outras formas de relações, use Gráfico de dispersão ou Gráfico de linha ajustada.
Valores incomuns podem exercer forte impacto sobre os resultados
Como os valores incomuns podem exercer forte impacto sobre os resultados, use Gráfico de dispersão ou Gráfico de linha ajustada para identificar estes valores. Você deve investigar outliers porque eles podem fornecer informações úteis sobre os seus dados ou processo.
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