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Especifique o nível de confiança para o intervalo de confiança ou defina a hipótese alternativa.

Nível de confiança

Em Nível de confiança, insira no nível de confiança para o intervalo de confiança.

Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterá o parâmetro da população.

Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo do tamanho amostral.
  • Se o tamanho da amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser grande demais para ser útil. Com um nível de confiança mais baixo, como 90%, é possível produzir um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo contenha a média da população diminui.
  • Se seu tamanho amostral for grande, considere o uso de um nível de confiança mais alto, como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% ainda pode produzir um intervalo razoavelmente restrito, embora também aumente a probabilidade de que o intervalo contenha a média da população.

Hipótese alternativa

Em Hipótese alternativa, selecione a hipótese que você deseja testar:
Média < média hipotética

Use este teste unilateral para determinar se a média da população é menor que a média hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a média da população é maior do que a média hipotética.

Por exemplo, um analista qualidade utiliza este teste unilateral para determinar se a concentração média de sólidos em água é menos do que 22,4 mg/l. Este teste unilateral possui maior potência para determinar se a média é menor do que 22,4 mg/l, mas não pode detectar se a média é maior do que 22,4 mg/l.

Média ≠ média hipotética

Use este teste bilateral para determinar se a média da população difere da média hipotética, e para obter um intervalo de confiança bilateral. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que o valor hipotético, mas tem menos poder do que um teste unilateral.

Por exemplo, um engenheiro quer saber se o comprimento médio dos lápis é diferente do alvo de 18,85 cm. Como qualquer diferença em relação ao alvo é importante, o engenheiro utiliza este teste bilateral para determinar se a média é maior do que ou menor do que o alvo.

Média > média hipotética

Use este teste unilateral para determinar se a média da população é maior que a média hipotética, e para obter um limite inferior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a média da população é menor do que a média hipotética.

Por exemplo, um administrador de hospital usa este teste unilateral para determinar se a classificação média em uma pesquisa de satisfação do paciente é maior do que 90. Este teste unilateral tem maior poder para determinar se a classificação média é superior a 90, mas não pode detectar se a classificação média é inferior a 90.

Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.

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