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Especifique o nível de confiança para o intervalo de confiança, selecione a hipótese alternativa, especifique o método para o intervalo de teste e confiança, ou especifique o comprimento de observação.

Nível de confiança

Em Nível de confiança, insira no nível de confiança para o intervalo de confiança.

Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterá o parâmetro da população.

Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo do tamanho amostral.
  • Se o tamanho da amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser grande demais para ser útil. Com um nível de confiança mais baixo, como 90%, é possível produzir um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo contenha a taxa da população diminui.
  • Se seu tamanho amostral for grande, considere o uso de um nível de confiança mais alto, como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% ainda pode produzir um intervalo razoavelmente restrito, embora também aumente a probabilidade de que o intervalo contenha a taxa da população.

Hipótese alternativa

Em Hipótese alternativa, selecione a hipótese que você deseja testar:
Taxa < taxa hipotética

Use este teste unilateral para determinar se a taxa de ocorrência da população é menor que a taxa hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a taxa da população é maior do que a taxa hipotética.

Por exemplo, um analista usa este teste unilateral para determinar se a taxa de televisores que os clientes devolvem por mês é menor do que 3. Este teste unilateral tem maior poder para determinar se a taxa é menor do que 3, mas ele não consegue detectar se a taxa é maior do que 3.

Taxa ≠ taxa hipotética

Use este teste bilateral para determinar se a taxa da população difere da taxa hipotética, e para obter um intervalo de confiança bilateral. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que o valor hipotético, mas tem menos poder do que um teste unilateral.

Por exemplo, um analistas testa se a taxa de problemas de manutenção por um tipo de aeronave é diferente do alvo de 0,2 por dia. Como qualquer diferença em relação ao alvo é importante, o analista testa se a diferença é maior ou menor do que o alvo.

Taxa > taxa hipotética

Use este teste unilateral para determinar se a taxa de ocorrência da população é maior que a taxa hipotética, e para obter um limite inferior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a taxa da população é menor do que a taxa hipotética.

Por exemplo, um gerente de call center utiliza este teste unilateral para determinar se a taxa de chamadas por dia é maior do que 1000. Este teste unilateral possui maior poder para determinar se a taxa é maior do que 1000, mas não pode determinar se a taxa é inferior a 1000.

Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.

Método

Em Método, selecionar o método a ser usado para calcular o teste de hipóteses e intervalos de confiança. Por padrão, o Minitab usa o método exato porque é mais preciso e poderoso. No entanto, muitos livros didáticos de Estatística usam o método de aproximação normal porque ele é mais fácil para os alunos calcularem manualmente.

Comprimento da observação

Insira um valor para especificar o período de observação (tempo, área, volume, número de itens) para os dados de contagem. Por padrão, o Minitab usa um valor de 1, mas você pode inserir um valor diferente para expressar a taxa de amostragem de ocorrência em uma forma mais útil.

Por exemplo, inspetores inspecionam o número de defeitos em uma caixa de toalhas. Uma toalha pode ter mais que um defeito, como 1 rasgão e 2 fios puxados (3 defeitos). Cada caixa contém 10 toalhas. Os inspetores extraem amostras de 50 caixas no total e encontrar um total de 122 defeitos.
  • Para determinar o número de defeitos por caixa, o analista utiliza um comprimento de observação de 1. A taxa de ocorrência que o Minitab utiliza na análise é 122/50 = 2,44.
  • Para determinar o número de defeitos por toalha, o analista utiliza um comprimento de observação de 10. A taxa de ocorrência que o Minitab utiliza na análise é (122/50)/10 = 0,244.
Observação

Se você entra em um período de observação diferente de 1, converta o Taxa hipotética. Por exemplo, se a sua taxa hipotética não convertida for de 15 defeitos por trimestre e seu comprimento de observação for de 3, digite a taxa convertida de 5 (15 ÷ 3) defeitos por mês para o Taxa hipotética.

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