Estatísticas descritivas para Intervalos de tolerância (distribuição não-normal)

Encontre o guia de interpretação e definições para as estatísticas descritivas nos intervalos de tolerância para distribuições anormais.

Nível de confiança

Como as amostras de dados são aleatórias, é pouco provável que duas amostras de uma mesma população venham a produzir intervalos de tolerância idênticos. Porém, se você coletar muitas amostras, uma certa porcentagem dos intervalos de tolerância resultante conterá a proporção mínima da população que você especificar.

O nível de confiança é a verossimilhança de que o intervalo de tolerância inclui, na verdade, o percentual mínimo. Por exemplo, um engenheiro quer saber o intervalo dentro do qual 99% do produto futuro vai cair, com 98% de confiança. 98% é o nível de confiança para o intervalo de tolerância.
Método Nível de confiança 98% Percentual da população no intervalo 99%
Observação

Você pode especificar o nível de confiança para a análise na caixa de diálogo Opções. O Minitab exibe o nível de confiança de destino na tabela Métodos. Por padrão, o nível de confiança é 95%. Para o método não paramétrico, o Minitab calcula o nível de confiança alcançado. O nível de confiança alcançado é o nível de confiança exato que o Minitab calcula. O nível de confiança alcançado é geralmente maior ou igual ao nível de confiança alvo, a menos que o tamanho amostral seja pequeno demais.

Porcentagem da população no intervalo

A porcentagem da população no intervalo é a porcentagem mínima da população que você deseja que o intervalo de tolerância inclua. Por exemplo, um engenheiro quer saber a amplitude que irá incluir 99% do produto futuro, com 98% de confiança. 99% é a porcentagem da população no intervalo de tolerância.
Método Nível de confiança 98% Percentual da população no intervalo 99%

N

O tamanho amostral (N) é o número total de observações na amostra. Nestes dados, o tamano amostral é 400.
Estatísticas Variável N Média DesvPad C1 400 0,604 3,671

Média

A média resume os valores a amostra com um único valor que representa o centro dos dados. A média é a média dos dados, que é a soma de todas as observações divididas pelo número de observações.

Neste dados, a média é 0,604.
Estatísticas Variável N Média DesvPad C1 400 0,604 3,671

StDev

O desvio padrão é a medida mais comum de dispersão, ou quão dispersos os dados estão da média.

Um desvio padrão maior indica que os seus dados estão dispersos mais de maneira mais ampla em torno da média e resultará em um intervalo de tolerância mais amplo. Um desvio padrão menor indica que os dados são distribuídos de forma mais próxima em torno da média e resultará em um intervalo de tolerância estreito.

Nesses dados, o desvio padrão é 3,671.
Estatísticas Variável N Média DesvPad C1 400 0,604 3,671
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