Considerações de dados para Identificação de distribuição individual

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.

Os dados devem ser contínuos
Dados contínuos são medidas que podem, potencialmente, assumir qualquer valor numérico dentro de um intervalo de valores ao longo de uma escala contínua, incluindo valores fracionários ou decimais. Exemplos comuns incluem medições como comprimento, peso e temperatura.
Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente
Em estatística, amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências sobre uma população. Se os dados não foram coletados aleatoriamente, os resultados podem não representar a população.
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