Exatidão e precisão nos sistemas de medição

Exatidão e precisão são duas características de um medidor aceitável.
Exatidão
A exatidão se refere a quão próximo as medições de um medidor estão do valor verdadeiro. Para avaliar a exatidão, use um estudo de linearidade e vício de medição (Estat > Ferramentas da Qualidade > Estudos de Medição > Estudo de Linearidade e Vício de Medição) ou um estudo de medição tipo 1 (Estat > Ferramentas da Qualidade > Estudos de Medição > Estudo de Medição Tipo 1).
Precisão
A precisão se refere a quão próximo mas medições estão umas das outras. Para avaliar a precisão, use um estudo de medição R&R cruzado, aninhado ou expandido (Estat > Ferramentas da Qualidade > Estudos de Medição).

Um medidor pode ter qualquer combinação de exatidão e precisão. Por exemplo, um medidor que mede comprimidos de medicação é preciso, mas não exato se ele medir o mesmo comprimido de 200 mg como 205,54 mg, 205,43 mg e 205,03 mg. As medições do medidor estão próximas umas das outras e, desta forma são precisas. Mas elas não estão próximas do valor verdadeiro (200 mg) e, desta forma, não são exatas.

Exato e preciso
Exato e preciso

As medições estão próximas do valor verdadeiro e estão próximas umas das outras.

Exato e preciso
Preciso, mas não exato

As medições estão próximas umas das outras, mas não estão próximas do valor real.

Exato e preciso
Exato, mas não preciso

As medições estão próximas do valor real, mas não estão próximas umas das outras.

Exato e preciso
Nem exato nem preciso

As medições não estão próximas do valor real ou próximas umas das outras.

A exatidão de um sistema de medição tem três componentes: vício, linearidade e estabilidade. A precisão de um sistema de medição tem dois componentes: repetibilidade e reprodutibilidade. Esses componentes podem ser estudados em mais detalhes com diversos estudos de medição.

Observação

A integridade dos seus dados depende da integridade do sei sistema de medição. Se você detectar problemas com exatidão e precisão, deverá aprimorar o sistema de medição antes de poder confiar em seus dados.

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