Uma comparação de dados de atributo e dados contínuos

Dados de atributos normalmente são coletados quando as medições padrão são difíceis de serem obtidas. As variáveis contínuas podem ter um número infinito de valores, mas as variáveis de atributo só podem ser classificadas em categorias especificadas.

A vantagem de medições contínuas é que elas geralmente dão muito mais informações. A vantagem dos dados de atributos é que eles são, geralmente, mais fáceis de coletar. Uma desvantagem dos dados de atributos é que eles estão normalmente sujeitos a interpretação de um avaliador. Por exemplo, um avaliador pode definir um defeito de um chip diferentemente de outros avaliadores.

Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política