Exemplo de Carta Z-AM

Um fabricante usa ensaios rápidos para criar pequenos lotes de peças de metal. O gerente mede as peças de três ensaios para avaliar a estabilidade do processo de gravação.

O gerente cria uma carta Z-MR para monitorar o processo de gravação.

  1. Abra os dados amostrais, PeçasGravadas.MTW.
  2. Selecione Estat > Cartas de Controle > Cartas de Variáveis para Dados Individuais > Z-AM.
  3. Em Variáveis, insira Dados de gravação.
  4. Em Indicador de peça, insira Sequência.
  5. Clique em Opções de Z-AM.
  6. Na guia Estimativa, sob Como definir grupos de observações, selecione Relativa ao tamanho (combinar todas as observações, usar ln).
    O engenheiro de qualidade sabe, por experiência própria, que a variância aumenta à medida que o tamanho da medição aumenta. Portanto, use o método Relativa ao tamanho (combinar todas as observações, usar ln) para estimar o desvio padrão do processo.
  7. Na guia Testes, selecione 1 ponto > desvios padrão K da linha central (Teste 1) e K pontos consecutivos do mesmo lado da linha central (Teste 2).
    Se você não tiver certeza de qual testa aplicar na sua situação específica, use os testes 1, 2 e 7 quando você estabelecer primeiro os limites de controle com base em seus dados. Depois que os limites de controle estiverem estabelecidos, você pode usar os valores conhecidos desses limites e o Teste 7 não será mais necessário.
  8. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

O ponto 13 está acima do limite de controle superior na carta de amplitude móvel. Além disso, o Ensaio A parece ter menos variação nas amplitudes móveis do que qualquer o Ensaio B ou Ensaio C. Você também pode ver esta variação entre os ensaios na carta Z. Com base nestes resultados, as causas especiais podem influenciar atualmente o processo.

Carta Z-AM de Dados de gravação

Resultados do Teste para a Carta AM de Dados de gravação

TESTE 1. Um ponto mais que 3,00 desvios padrão da linha central. O teste falhou nos pontos: 13 * AVISO * Se o gráfico for atualizado com novos dados, os resultados acima podem não estar mais corretos.
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