Interpretar os principais resultados para Transformação de Box-Cox

Utilizar o intervalo de confiança para determinar se uma transformação é apropriada, como a seguir:
  • Para a transformação Box-Cox, um valor para λ de 1 é equivalente a usar os dados originais. Por conseguinte, se o intervalo de confiança para a λ ideal incluir 1, não é necessária a transformação.
  • Se o intervalo de confiança para λ não incluir 1, uma transformação é apropriada.

Por padrão, o Minitab calcula o valor ideal de λ de seus dados e apresenta um gráfico. O eixo x do gráfico representa valores de λ para uma transformação dos dados. O eixo y representa o desvio padrão estimado dos valores transformados, depois de serem padronizados. Para obter mais informações, vá para Métodos e Fórmulas.

É normal que você queira usar um valor para o λ que corresponda a uma transformação compreensível, como a raiz quadrada (λ = 0,5) ou o log natural (λ = 0). Se um valor arredondado apropriado estiver dentro dos limites de confiança, o Minitab informa o valor arredondado.

Neste exemplo, o intervalo de confiança de 95% para λ (-2,87 a 0,66) não inclui 1, de forma que uma transformação é apropriada. O valor estimado para λ ideal é -1,03. No entanto, o valor de arredondado de -1 está dentro do intervalo de confiança. É possível transformar os dados usando λ = -1, que corresponde à transformação inversa (valor transformado = 1 / valor original).

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