Interpretar os principais resultados para Carta P de diagnóstico

A razão da variação observada para a variação esperada compara a variação de seus dados com a variação poderia ser esperada com base em uma distribuição binomial. A razão é expressa como uma porcentagem.

Uma razão que está próxima de 100% indica que os dados apresentam a quantidade esperada de variação para uma distribuição binomial. Compare a razão com o limite de confiança superior de 95% ou o limite de confiança inferior de 95% para determinar se os seus dados exibem sobredispersão significativa ou subdispersão significativa:
  • Se a razão for maior do que o limite de confiança superior de 95%, os dados apresentam sobredispersão significativa.
  • Se a razão for menor do que o limite de confiança inferior de 95%, os dados apresentam subdispersão significativa.

A sobredispersão pode fazer com que uma carta P tradicional apresente um aumento do número de pontos fora dos limites de controle. A subdispersão pode fazer com que uma carta P tradicional apresente muito poucos pontos fora dos limites de controle. A carta P' de Laney se ajusta a estas condições.

Exemplo de sobredispersão

A razão da variação observada para a variação esperada é 175,7%. A razão da variação observada para a variação esperada é 175,7%. A sobredispersão pode fazer com que os pontos em uma carta P tradicional pareçam fora de controle quando eles não estão. Para ajustar para sobredispersão, use a carta P' de Laney.

Exemplo de subdispersão

A razão da variação observada para a variação esperada é 46%. Este valor indica subdispersão porque é menor do que o limite de confiança inferior de 60%.A subdispersão pode fazer com que os limites de controle uma carta P tradicional sejam muito amplos.Se os limites de controle forem muito amplos, você pode ignorar a variação de causa especial e confundi-la com a variação de causa comum. Para ajustar para subdispersão, use a carta P' de Laney.

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