Por que a Weibull é a distribuição padrão para análise de capacidade não-normal?

A distribuição Weibull é uma das distribuições mais comumente usadas para modelar dados não-normais. A distribuição Weibull é descrita pelos parâmetros de forma, escala e limite. Dependendo dos valores desses parâmetros, a distribuição Weibull pode assumir diversas formas.

Efeito do parâmetro de forma
Efeito do parâmetro escala
Efeito do parâmetro limite
Uma das principais vantagens da distribuição Weibull é que ela pode ser similar às características dos outros tipos de distribuições, tornando-a muito flexível no ajuste de diferentes tipos de dados. Exemplos de usos da distribuição Weibull no lugar de outras distribuições:
  • A distribuição exponencial é um caso especial de distribuição Weibull frequentemente usado para estudar a dispersão da radiação ou da velocidade do vento.
  • A distribuição Weibull é uma alternativa para a distribuição normal no caso de dados assimétricos.

Outras distribuições para análise de capacidade não-normal

O Minitab também fornece as seguintes distribuições não-normais para modelar dados para análise de capacidade não-normal:
  • Lognormal
  • Lognormal para 3 parâmetros
  • Exponencial
  • Exponencial para 2 parâmetros
  • Gama
  • Gama para 3 parâmetros
  • Logística
  • Loglogística
  • Loglogística para 3 parâmetros
  • Menor valor extremo
  • Maior valor extremo

Para determinar qual distribuição se ajusta melhor aos seus dados, use seu conhecimento do processo e os resultados de um teste de ajuste de distribuição, como Identificação de distribuição individual.

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