Especifique os métodos de estimativa para o desvio padrão para Sixpack de capacidade normal

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Métodos de estimativa para as estatísticas de capacidade

Tamanho do subgrupo > 1
Selecione um método para estimar o desvio padrão dentro do subgrupo quando você tem várias observações em cada subgrupo.
  • Rbarra: Rbar é a média dos intervalos de subgrupos. Este método é uma estimativa comum de desvio padrão e funciona melhor com tamanhos de subgrupo 2 a 8.
  • Sbarra: Sbar é a média dos desvios padrão de subgrupo. Este método fornece uma estimativa mais precisa do desvio padrão do que Rbar, especialmente com tamanhos subgrupo > 8.
  • Desvio padrão combinado: O desvio padrão combinado é a média ponderada das variâncias de subgrupo, o que proporciona aos subgrupos maiores mais influência sobre a estimativa global. Este método fornece a estimativa mais precisa do desvio padrão quando o processo está sob controle.
Tamanho do subgrupo = 1
Selecione um método para estimar o desvio padrão dentro do subgrupo quando existirem observações individuais. Quando o tamanho do subgrupo é 1, os desvios padrão da amostra ou intervalos dentro dos subgrupos não podem ser calculados. Em vez disso, o Minitab calcula o desvio padrão usando amplitudes móveis.
  • Média da amplitude móvel: A amplitude móvel média é o valor médio da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. Este método é normalmente utilizado quando o tamanho do subgrupo é 1.
  • Mediana da amplitude móvel: A amplitude móvel mediana é o valor mediano da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. É melhor usar este método quando os dados têm intervalos extremos que podem influenciar a amplitude móvel.
  • Raiz quadrada de MDQS: A raiz quadrada de MSSD é a raiz quadrada da média das diferenças ao quadrado entre pontos consecutivos. Utilize este método quando você não pode assumir razoavelmente que pelo menos 2 pontos consecutivos foram coletados em condições semelhantes.

Métodos de estimativa para as cartas de controle

1 < Tamanho do subgrupo ≤ 8
Selecione um método para a estimativa do desvio padrão dentro do subgrupo quando o tamanho do subgrupo estiver entre 1 e 8.
  • Rbarra: Rbar é a média dos intervalos de subgrupos. Este método é uma estimativa comum de desvio padrão e funciona melhor com tamanhos de subgrupo 2 a 8.
  • Sbarra: Sbar é a média dos desvios padrão de subgrupo. Este método fornece uma estimativa mais precisa do desvio padrão do que Rbar, especialmente com tamanhos subgrupo > 8.
  • Desvio padrão combinado: O desvio padrão combinado é a média ponderada das variâncias de subgrupo, o que proporciona aos subgrupos maiores mais influência sobre a estimativa global. Este método fornece a estimativa mais precisa do desvio padrão quando o processo está sob controle.
Tamanho do subgrupo > 8
Selecione um método para a estimativa do desvio padrão dentro do subgrupo, quando o tamanho do subgrupo for maior ou igual a 8.
  • Sbarra: Sbar é a média dos desvios padrão de subgrupo. Este método fornece uma estimativa mais precisa do desvio padrão do que Rbar, especialmente com tamanhos subgrupo > 8.
  • Desvio padrão combinado: O desvio padrão combinado é a média ponderada das variâncias de subgrupo, o que proporciona aos subgrupos maiores mais influência sobre a estimativa global. Este método fornece a estimativa mais precisa do desvio padrão quando o processo está sob controle.
Tamanho do subgrupo = 1
Selecione um método para estimar o desvio padrão dentro do subgrupo quando existirem observações individuais. Quando o tamanho do subgrupo é 1, os desvios padrão da amostra ou intervalos dentro dos subgrupos não podem ser calculados. Em vez disso, o Minitab calcula o desvio padrão usando amplitudes móveis.
  • Média da amplitude móvel: A amplitude móvel média é o valor médio da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. Este método é normalmente utilizado quando o tamanho do subgrupo é 1.
  • Mediana da amplitude móvel: A amplitude móvel mediana é o valor mediano da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. É melhor usar este método quando os dados têm intervalos extremos que podem influenciar a amplitude móvel.

Use constantes não-viciadas

As constantes não-viciadas reduzem a tendência que pode ocorrer quando um parâmetro é estimado a partir de um pequeno número de observações. À medida que o número de observações aumenta, as constantes não-viciadas exercem menos efeito sobre os resultados calculados. Muitas vezes, a opção de usar constantes não-viciadas depende da política da empresa ou de padrões do setor.

  • Dentro do subgrupo: Use constantes não viciadas na estimativa do desvio padrão dentro do subgrupo. Esta opção se aplica ao Sbar, ao desvio padrão combinado e à raiz quadrada dos métodos MSSD.
  • Global (somente estatísticas de capacidade): Use constantes não-viciadas na estimativa do desvio-padrão global para as estatísticas de capacidade.

Usar amplitude móvel de comprimento

Insira o número de observações usadas para calcular a amplitude móvel. O comprimento deve ser ≤ 100. O comprimento padrão é 2 porque valores consecutivos têm maior chance de serem iguais.

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