Interpretar os principais resultados para Análise de capacidade normal

Conclua as etapas a seguir para interpretar uma análise de capacidade normal. Os principais resultados incluem histograma, curvas normais e índices de capacidade.

Etapa 1: verifique se há problemas em seus dados

O seu processo deve estar estável e os dados originais (ou transformados) do processo devem seguir uma distribuição normal. O histograma e as curvas normais ajustadas fornecem uma maneira informal para procurar rapidamente por problemas potenciais.
Importante

Para uma análise mais aprofundada desses requisitos, use Sixpack de capacidade normal.

Examinar visualmente o ajuste da distribuição

Compare a curva contínua global com as barras do histograma para avaliar se seus dados são aproximadamente normais. Se as barras apresentarem muita variação em relação à curva, seus dados poderão não ser normais e as estimativas de capacidade podem não ser confiáveis para o processo. Se os dados parecem não ser normais, use Identificação de distribuição individual para determinar se é necessário transformar os dados ou ajustar uma distribuição não normal para realizar análise de capacidade.

Bom ajuste
Ajuste ruim
Observação

É possível usar a opção de Transformar incluída nesta análise para transformar os dados não normais. Para ajustar uma distribuição não-normal aos seus dados, use Análise de capacidade não-normal.

Compare as curvas dentro e globais

Compare a curva contínua global e a curva interna tracejada para ver quão próximas elas estão alinhadas. Uma diferença substancial entre as curvas pode indicar que o processo não é estável ou que há uma quantidade significativa de variação entre os subgrupos. Use uma carta de controle para garantir que o processo esteja estável antes de realizar uma análise de capacidade.

Proximamente alinhadas
Mal alinhadas
Observação

Se você está analisando um processo que apresenta naturalmente uma grande variação entre os subgrupos, como um processo em lote, e a variação não é devida a causas especiais, considere a utilização de Análise de capacidade entre/dentro.

Etapa 2: Examine o desempenho observado de seu processo

Utilize o histograma de capacidade para examinar visualmente as observações da amostra em relação aos requisitos do processo.

Examine a dispersão do processo

Examine visualmente os dados do histograma em relação aos limites superiores e inferiores da especificação. De maneira ideal, a dispersão dos dados é mais estreita do que a dispersão da especificação, e todos os dados estão dentro dos limites de especificação. Os dados que estão fora dos limites de especificação representam itens fora de conformidade.

Nesse histograma, a dispersão do processo é mais amplo do que a dispersão da especificação, o que sugere a baixa capacidade. Embora a maioria dos dados estejam dentro dos limites de especificação, há itens fora de conformidade abaixo do limite inferior de especificação (LSL) e acima do limite superior de especificação (USL).

Observação

Para determinar o número real de partes defeituosas em seu processo, utilize os resultados para PPM < LSL, PPM > USL e Total de PPM. Para obter mais informações, acesse Todas as estatísticas e gráficos.

Avalie o centro do processo

Avalie se o processo está centralizado entre os limites de especificação ou no valor-alvo, se você tiver um. O centro de dados ocorre no pico da curva de distribuição e é estimado pela média da amostra.

Neste histograma, embora as observações da amostra caiam dentro dos limites de especificação, o pico da curva de distribuição não está centralizada sobre o alvo. A maioria dos dados excede o valor alvo.

Etapa 3: Avaliar a capacidade do processo

Use os principais índices de capacidade para avaliar o quão bem o seu processo atende aos requisitos.

Avaliar a capacidade potencial

Use Cpk para avaliar a capacidade potencial do seu processo com base na localização do processo e na dispersão do processo. A capacidade potencial indica a capacidade que poderia ser alcançada caso desvios e deslocamentos do processo tivessem sido eliminados.

Em geral, valores de Cpk mais elevados indicam um processo mais capaz. Os valores mais baixos de Cpk indicam que talvez o processo precise de melhorias.

  • Compare Cpk a um valor de benchmark que representa o valor mínimo que é aceitável para o seu processo. Diversos setores usam um valor de benchmark de 1,33. Se o Cpk for menor do que o seu valor de benchmark, pense em formas de aprimorar o seu processo, como a redução de sua variação ou mudança de sua localização.

  • Compare Cp e Cpk. Se Cp e Cpk forem aproximadamente iguais, o processo está centralizado entre os limites de especificação. Se Cp e Cpk forem diferentes, o processo não está centralizado.

Resultados principais: Cpk

Para estes dados de processo, Cpk = 1,09. Como Cpk é menor que 1,33, a capacidade potencial do processo não atende aos requisitos. O processo está muito perto do limite inferior de especificação. O processo não está centralizado, de modo Cpk não é igual Cp (2,76).

Avaliar a capacidade global

Use Ppk para avaliar a capacidade global do seu processo com base na localização processo na dispersão do processo. A capacidade global indica o desempenho real do seu processo de que o cliente experimenta ao longo do tempo.

Em geral, valores de Ppk mais elevados indicam um processo mais capaz. Os valores mais baixos de Ppk indicam que talvez o processo precise de melhorias.

  • Compare Ppk a um valor de benchmark que representa o valor mínimo que é aceitável para o seu processo. Diversos setores usam um valor de benchmark de 1,33. Se Ppk for menor do que o seu valor de benchmark, pense em formas de aprimorar o seu processo.

  • Compare Pp e Ppk. Se Pp e Ppk forem aproximadamente iguais, o processo está centralizado entre os limites de especificação. Se Pp e Ppk forem diferentes, o processo não está centralizado.

  • Compare Ppk e Cpk. Quando um processo está sob controle estatístico, Ppk e Cpk são aproximadamente iguais. A diferença entre Ppk e Cpk representa a melhoria na capacidade de processo que poderia ser esperada caso os desvios e deslocamentos do processo tivessem sido eliminados.

Resultado principal: Ppk

Para estes dados de processo, Ppk = 0,52. Como Ppk é menor que 1,33, a capacidade total do processo não atende aos requisitos. O processo está centralizado, de modo que Ppk ≈ Pp (0,53). No entanto, Ppk < Cpk (0,72), o que indica que a capacidade global do processo pode ser aprimorada se fossem reduzidos os desvios e deslocamentos (a variação entre os subgrupos).

Importante

Os índices de Cpk e Ppk medem a capacidade do processo em relação apenas ao limite de especificação que está mais próximo da média do processo. Portanto, estes índices representam apenas um dos lados da curva do processo e não medem como o processo é executado no outro lado da curva do processo. Se o seu processo produz itens fora de conformidade que estejam fora de ambos os limites de especificação inferior e superior, use medidas de capacidade adicionais na saída para avaliar mais detalhadamente o desempenho do processo. Para obter mais informações sobre outras medidas de capacidade, acesse Todas as estatísticas e gráficos.

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